امکان تولید علوفه از سالیکورنیا (Salicornia persica Akhani) تحت تیمارهای مختلف کیفیت آب آبیاری و مقادیر مختلف سولفات پتاسیم در شرایط مزرعه ای استان بوشهر
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 100
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJRDR-28-3_006
تاریخ نمایه سازی: 21 فروردین 1402
چکیده مقاله:
گیاهان شورزی یکی از قسمتهای ضروری شورورزی هستند که برای اشغال اراضی و منابع آب شیرین رقابت ندارند. گیاه شورزی Salicornia persica Akhani در مناطق ساحلی جنوب و بیابانی ایران به طور طبیعی رویش دارد. این تحقیق به منظور ارزیابی تاثیر دو تیمار کیفیت آب آبیاری (آب دریا و پساب مزارع میگو به ترتیب با هدایت الکتریکی ۵/۶۴ و ۴/۶۶ دسی زیمنس بر متر) و تیمار کود سولفات پتاسیم (با سه سطح صفر، ۱۰۰ و ۲۰۰ کیلوگرم در هکتار) بر میزان علوفه تولیدی (عملکرد) و ارتفاع این گیاه تحت آزمایش فاکتوریل بر مبنای بلوکهای کامل تصادفی انجام شد. نتایج نشان داد که عملکرد علوفه خشک سالیکورنیا تحت آبیاری با آب دریا و پساب مزارع میگو به ترتیب ۹۲/۱۱۳۶ و ۸/۷۴۰ کیلوگرم در هکتار با اختلاف معنیداری متفاوت بود. بررسی اثرهای متقابل تیمار آبیاری (دو سطح) و کود سولفات پتاسیم (سه سطح) نشان داد که بیشترین عملکرد تولید علوفه مربوط به تیمار ۱۰۰ کیلوگرم در هکتار کود سولفات پتاسیم تحت آبیاری با آب دریا با میزان ۸/۱۵۳۸ کیلوگرم در هکتار علوفه خشک بود. تفاوت معنیداری بین ارتفاع گیاه مربوط به تیمارهای آبیاری و مصرف کود پتاسیم مشاهده نشد. نتایج نشان داد که تولید سالیکورنیا تحت تیمارهای آبیاری با آب دریا و پساب مزارع میگو امکانپذیر و مصرف ۱۰۰ کیلوگرم در هکتار سولفات پتاسیم باعث افزایش عملکرد میشود. تحقیقات بیشتر در زمینه بهبود قابلیت تولید این گیاه شورپسند از طریق عملیات به زراعی و انتخاب ژرمپلاسمهای برتر با استفاده از آب دریا و پساب مزارع میگو پیشنهاد شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید موسی صادقی
استادیار پژوهش، موسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران
مهدی کریمی
استادیار پژوهشی، مرکز ملی تحقیقات شوری، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، یزد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :