تشخیص نوع و سطح خطر انقباضات زودرس بطنی (PVC) مبتنی بر پردازش سیگنالHRV با کمک شبکه عصبی کانولوشن

انقباضات زودرس بطنی (PVC) یکی از شایع ترین بینظمیهای ضربان قلب است. انقباضات زودرس بطنی فعالیت های نامنظمی هستند که به علت انقباضات شدید بطنی اتفاق می افتند و بدین ترتیب، الگوهای غیر طبیعی در کمپلکس QRS سیگنال قلبی((ECG رخ می دهد. این انقباضات مکرر در طی فعالیت فیزیکی خطر مرگ را افزایش میدهند و میتواند منجر به آریتمی قلبی جدی تر مانند فیبریلاسیون دهلیزی شوند. معمولا انقباضات زودرس بطنی به راحتی در ECG با شکل متمایز تشخیص داده میشوند. در این پژوهش جهت پیش بینی انقباضات زود رس بطنی در بازه های زمانی مشخص، ویژگی های مبتنی بر بازه استخراج و با استفاده از شبکه عصبی و SVM و KNN و شبکه ی عصبی کانولوشن وقوع و عدم وقوع PVC در بازه زمانی ۵ ثانیه پیش بینی گردید. نتایج نشان داد که SVM و شبکه عصبی کانولوشن دارای عملکرد بالاتری است.