مروری بر روشهای هوش مصنوعی جهت تشخیص و طبقه بندی نوع احساسات براساس پردازش سیگنالهای EEG

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 270

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

UTCONF07_122

تاریخ نمایه سازی: 20 اردیبهشت 1402

چکیده مقاله:

مطالعات زیادی برای استفاده از یک منبع دادهای زیستی جهت تشخیص احساسات ارائه شده است که بهترین روش استفاده از سیگنالهای الکتروانسفالوگرافی است و نمی توان آنها را با حالات انسانی گمراه کرد. محققین گزارش کرده اند که استفاده از سیگنالهای الکتروانسفالوگرافی ابزاری قوی در جهت تشخیص و دسته بندی احساسات افراد است . اما بررسی سیگنال های مغزی توسط افراد کاری بسیار سخت و نیاز به افراد متخصص دارد لذا طبقه بندی نوع این سیگنالها توسط افراد سیستم های خبره نقش مهمی در توسعه این علم دارد . در این تحقیق به مروری جامع بر روشهای طبقه بندی نوع سیگنال مغزی جهت تشخیص احساسات توسط مدلهای مختلف هوش مصنوعی پرداخته شده است ..

نویسندگان

آرزو قنبری

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه غیرانتفاعی زاگرس، کرمانشاه، ایران

نگار اسماعیلی

استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، ، موسسه غیرانتفاعی زاگرس، کرمانشاه، ایران