تحلیل عوامل موثر بر نگرش نسبت به مدیریت بهینه آب با تاکید بر نقش میانجی احساس مسئولیت: مورد مطالعه گندمکاران شهرستان کرمانشاه
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 108
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJAEDR-53-3_006
تاریخ نمایه سازی: 30 اردیبهشت 1402
چکیده مقاله:
محدودیت منابع آب و نگرشهای نه چندان مناسب نسبت به بهرهبرداری از آب کشاورزی تهدیدی مهم برای پایداری این منابع محسوب میشوند. بر این اساس، بررسی عوامل موثر بر نگرش گندم کاران نسبت به مدیریت بهینه آب در شهرستان کرمانشاه مورد توجه قرار گرفت. نمونه آماری این تحقیق ۳۶۴ نفر برآورد گردید که به روش نمونهگیری تصادفی طبقهای با انتساب متناسب شناسایی شدند. در نهایت ۳۲۲ نفر در این تحقیق مشارکت داشتند. پرسشنامه ابزار اصلی جمعآوری دادهها بود. با استفاده از نظرات صاحبنظران دانشگاهی و اجرایی، روایی ابزار تحقیق مورد ارزیابی قرار گرفت. همچنین با استفاده از یک مطالعه راهنما و نیز محاسبهی ضرایب آلفای کرونباخ، پایایی ابزار تحقیق تایید شد (۹۰/۰≥α≥۷۳/۰). نتایج نشان داد که نگرش گندمکاران نسبت به مدیریت بهینه آب در وضعیت متوسط قرار دارد. نتایج تحلیل مسیر حاکی از آن بود که احساس مسئولیت نسبت به مدیریت بهینه آب به طور مستقیم ۹/۳۰ درصد از تغییرات واریانس متغیر نگرش نسبت به مدیریت بهینه آب را تبیین کرد. همچنین درک مزایای مدیریت بهینه آب، درک آسیبپذیری نسبت به کمبود آب، هنجارهای اجتماعی و کیفیت خدمات ترویجی در زمینهی مدیریت بهینه آب با میانجی گری متغیر احساس مسئولیت به ترتیب دارای اثر غیرمستقیم بر نگرش گندمکاران نسبت به مدیریت بهینه آب است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرزاد دیناری
دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه ترویج و آموزش کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس تهران، ایران
حسن صدیقی
دانشیار، گروه ترویج و آموزش کشاورزی دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
عنایت عباسی
دانشیار، گروه ترویج و آموزش کشاورزی دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
هادی مومنی هلالی
دانش آموخته دکتری، گروه ترویج و آموزش کشاورزی، دانشکد کشاوری، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :