بررسی روابط متقابل مولفه های کشاورزی اقلیم هوشمند با استفاده از تکنیکDEMATEL

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 113

فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJAEDR-52-3_009

تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1402

چکیده مقاله:

تغییر اقلیم یکی از بزرگترین چالش­های پیش­روی بشر در قرن حاضر است که ادامه آن تهدید بزرگی برای آینده بشری و محیط زیست خواهد بود. کشاورزی به علت وابستگی زیاد به شرایط اقلیمی، بیش از سایر بخش­ها در معرض خطرهای تغییرات اقلیمی قرار دارد و از آن­جا که کشورهای در حال توسعه به شدت به کشاورزی وابسته­اند، تاثیر تغییراقلیم بر تولیدات این کشورها مخاطرات جدی را  به همراه خواهد داشت. بهبود امنیت غذایی همزمان با کنترل تغییر اقلیم و حفظ اکوسیستم­های حیاتی، نیازمند گذار به سوی سامانه­های پربازده­تر تولید محصولات کشاورزی می­باشد که نهاده­ها را به شکلی کاراتر مصرف کنند، نوسان کمی دارند، دارای پایداری بیشتری در تولیدات هستند و در مقابل تغییرات ناگهانی و بلندمدت اقلیم انعطاف بیشتری از خود نشان ­دهند. سازمان خواروبار جهانی الگویی را موسوم به کشاورزی اقلیم هوشمند به عنوان یک نظام کشاورزی تاب­آور و مولد جهت مدیریت بهتر منابع در شرایط تغییر اقلیم معرفی کرده است. این الگو سه اصل ایجاد ظرفیت تاب­آوری و سازگاری با شرایط تغییر اقلیم، افزایش پایدار بهره­وری و درآمد در بخش کشاورزی و کاهش یا حذف انتشار گازهای گلخانه­ای در صورت امکان را مدنظر قرار می­دهد. هدف از این پژوهش شناسایی و استخراج روابط متقابل (تاثیرگذار یا تاثیرپذیر، روابط علی و معلولی) مولفه­های کشاورزی اقلیم هوشمند و میزان تعامل آن­ها با این نظام کشاورزی است. پژوهش از نوع کاربردی و روش پژوهش از نوع توصیفی- پیمایشی بود. جامعه آماری پژوهش خبرگان و اساتید توسعه کشاورزی، ترویج و آموزش کشاورزی، اقلیم و  خاکشناسی دانشگاه تهران بودند  که ۱۵ نفر از آن­ها از طریق نمونه گیری هدفمند انتخاب شدند. ابزار پژوهش پرسشنامه می­باشد که روایی (ظاهری و محتوایی) آن بر اساس نظر اساتید دانشگاه تهران تایید گردید. در این تحقیق برای تجزیه و تحلیل داده­ها از نرم­افزار Excel و تکنیک دیمتل استفاده گردیده است. روش دیمتل از روش­های تصمیم­گیری چند معیاره بر اساس مقایسه­های زوجی است.  از یافته­های این تحقیق، دو مدل روابط کلی بین مولفه­ها و مدل روابط بین زیرمولفه­ها استخراج گردید. با توجه به نتایج تحقیق اثرگذارترین متغیر در بین مولفه­های اصلی کشاورزی اقلیم هوشمند، افزایش سازگاری با شدت اثر ۳۴/۰ و اثرپذیرترین متغیر، پایداری درآمد با شدت اثر ۴۴/۰- می­باشد و همچنین کشاورزی اقلیم هوشمند با ضریب ۱۸/۱۱ بیشترین تعامل (هم اثر می­گذارد و هم اثر می­پذیرد) و پایداری درآمد با ضریب ۶۳/۸ کمترین تعامل را با سایر مولفه­ها و خود نظام کشاورزی دارد. نتایج حاکی از این است که در بین زیرمولفه­های اصلی کشاورزی اقلیم هوشمند اثرگذارترین متغیر، بهبود مدیریت آب با شدت اثر ۵۹/۰ و اثرپذیرترین متغیر، حفظ کاربری اراضی با شدت اثر ۵۳/۰- می­باشد و از لحاظ تعامل، کشاورزی اقلیم هوشمند با ضریب ۱۴/۳ بیشترین و بیمه محصولات کشاورزی با ضریب ۵۵/۰ کمترین تعامل را با سایر زیرمولفه­ها و خود نظام کشاورزی دارد. در انتها با توجه به نتایج و یافتههای حاصل از تحقیق، پیشنهادهای لازم در قالب سه بخش افزایش سازگاری، پایداری درآمد و کاهش گاز گلخانه­ای بیان شده است.

نویسندگان

مریم روستایی

دانشجوی دکتری توسعه کشاورزی، گروه مدیریت و توسعه کشاورزی، دانشکده اقتصاد و توسعه کشاورزی، دانشگاه تهران

علی اسدی

استاد گروه مدیریت و توسعه دانشکده اقتصاد و توسعه کشاورزی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران

خلیل کلانتری

استاد گروه مدیریت و توسعه کشاورزی، دانشکده اقتصاد و توسعه کشاورزی، دانشگاه تهران، کرج، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ackerman۱, F. Stanton, E. (۲۰۱۲). Climate Impacts on Agriculture: A ...
  • Alijani, B. Mahmodi, P. Saligheh, M. Rigichahi, A. (۲۰۱۱). Study ...
  • Azarakhshi, M. Farzadmehr, J. Aslani, H. Sahabi, H. (۲۰۱۳). An ...
  • Attarod, P. Sadeghi, M. Taheri, F. Saroyi, S. Abbasian, P. ...
  • Attarod, P. Sadeghi, M. Dolatshahi, A. Rostami, F. Zahediamiri, GH. ...
  • Arslan, A., McCarthy, N., Lipper, L., Asfaw, S., Cattaneo, A., ...
  • Brandt, P.Kvakić, M.Butterbach-Bahl, K. Rufino, M. (۲۰۱۵). How to target ...
  • Bruvoll, A. Larsen, BM. (۲۰۰۳). Greenhouse gas emissions in Norway: ...
  • Daneshian, J. (۲۰۱۵). Climate change tends to respond to new ...
  • Department of Environment, (۲۰۱۶). summary of results national Bureau of ...
  • Ebrahimi, N (۲۰۱۵). Climate change and solutions in agriculture. . ...
  • Eblaghian, A. Akhondali, A. Radmanesh, F. Zarei, H. (۲۰۱۵). Investigating ...
  • Falahi, F. Hekmati farid, S. (۲۰۱۵).Determinants of CO۲ Emissions in ...
  • FAO, (۲۰۱۰). Climate-Smart Agriculture−Policies, Practices and Financing for FoodSecurity, Adaptation ...
  • Fateh, SH. (۲۰۱۷). National Drought Warning and Monitoring Center (NDWMC). Retrieved from: https://www.isna.ir ...
  • Fussel, H. (۲۰۰۹). An updated assessment of the risks from ...
  • Gunawansa, A. Kua, H W. (۲۰۱۱). A Comparison of Climate ...
  • Hammond, J. Fraval, S. Van Etten, J. Suchin, J. Mercado, ...
  • IPCC (۲۰۰۷a). Contribution of Working Group II to the Fourth ...
  • IPCC (۲۰۰۷b). Contribution of Working Group III to the Fourth ...
  • Keshavarz, M. Moaedi, M. (۲۰۱۶). Challenges of agricultural extension eystems ...
  • Kpadonoua, R. Owiyo, T. Barbier, B. Dentona, F. Rutabingwaa, F. ...
  • Khoshakhlagh, F. Gharibi, A. Shafie, Z. (۲۰۱۱). The study of ...
  • Latifi, S. Raheli, H. Yadavar, H. Saadi, H. (۲۰۱۸). Designing a Process Model ...
  • Massah Bavani, A. Goodarzi, E. Zohrabi, N. Lotfi, S. (۲۰۱۳).Detection ...
  • Moradi, R. Koocheki, A. Nassiri Mahallati, M. (۲۰۱۴). Effect of ...
  • Mwongera, C. Shikuku, K. Twyman, J. Läderach, P. Ampaire, E. ...
  • Negaresh, H. Veisi, J. (۲۰۱۳). Analysis of the effects of ...
  • Notenbaert, A. Pfeifer, C. Silvestri, S. Herrero, M. (۲۰۱۷). Targeting, ...
  • Rahimian, M. Iravani, H. Effective factors on Sustainable Utilization of ...
  • Sadeghi, K. Karimi Takanlou, Z. Motefakker Azad, M. pour Ghourchi, ...
  • Sain, G. Loboguerrero, A. Dolloff, C. Lizarazo, M. Nowak, A. ...
  • Salvini, G. Ligtenberg, A. Paassen, A. Bregt, A.K. Avitabile, V. ...
  • Sharghi, T.Kalantari, Kh. Asadi, A. jomehpour, M. (۲۰۱۷). Simulating the ...
  • Shirsath, P. Aggarwal, P.K. Thornton, P.K. Dunnett, A. (۲۰۱۶). Prioritizing ...
  • Tzeng, G. Huang, J. (۲۰۱۱). Multiple Attribute Decision Making: Methods ...
  • Wilkes, A. Tennigkeit, T. Solymosi, K. (۲۰۱۳). National integrated mitigation ...
  • Yazdanpanah, M. Forouzani, M. Zobeidi, T. (۲۰۱۶).Factors Influencing Farmers’ Willingness ...
  • Yousefi Nejad Attari, M. Bagheri, M.R. Neishabouri Jami, E. (۲۰۱۲). ...
  • Zarafshani, K. Khaledi, F. Mirakzadeh, A. Sharafi, L. (۲۰۱۶). Assessment ...
  • Zare Abyaneh, H. Ghabaei Sough, M. Mosaedi, A. (۲۰۱۵). Drought ...
  • نمایش کامل مراجع