شبیه سازی برنامه ریزی مسیر بهینه آن لاین ماشین در مزارع مثلثی شکل با استفاده از الگوریتم ژنتیک
محل انتشار: مجله مهندسی بیوسیستم ایران، دوره: 48، شماره: 2
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 91
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJBSE-48-2_014
تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1402
چکیده مقاله:
در سالهای اخیر پیشرفت و توسعه دستگاههای هدایت خودکار در ماشینها، به افزایش علاقه برای برنامهریزی مسیر به کمک ابزارهای محاسباتی هوش مصنوعی منجر شدهاست. مزارع کشاورزی دارای اشکال و طرحهای مختلف و متنوعی میباشند. در مزارع مثلثی چون طول مسیرها در تمام مزرعه یکسان نیست، بدست آوردن الگوی مناسب حرکت نسبت به مزارعی که شکل چهار وجهی دارند، مشکل تر می باشد. هدف این پژوهش، شبیهسازی برنامهریزی مسیر بهینه آنلاین به منظور کاهش مسافت و زمان غیرمفید ماشین میباشد. در این مقاله با استفاده از الگوریتم ژنتیک و نرمافزار Matlab ۲۰۱۳، الگویی بهینه برای حرکت ماشین های کشاورزی هدایت خودکار در مزارع مثلثی شبیهسازی، و در نهایت این الگوی بهینه در قالب نمودار با الگوهای سنتی مقایسه گردید. نتایج شبیه سازی نشان داد که الگوی بهینه با اجتناب از دور زدنهای طولانی، قادر است مسافت غیرمفید را تا ۵۱ % و زمان غیرمفید را تا ۵۴ % نسبت به الگوهای تردد مرسوم کاهش دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فروغ کیهانی نسب
دانشگاه محقق اردبیلی، دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیزاسیون
ترحم مصری گندشمین
Associate professor, Department of Biosystems, University of Mohaghegh Ardabili
غلامحسین شاهقلی
Associate Professor, Department of Biosystems, University of Mohaghegh Ardabili
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :