تعیین زوایای پیش نشانه روی یک پرتابه جهت اصابت به هدف هوایی با استفاده از شبکه عصبی
محل انتشار: دوفصلنامه بازی جنگ، دوره: 5، شماره: 11
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 115
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJWG-5-11_004
تاریخ نمایه سازی: 1 خرداد 1402
چکیده مقاله:
زاویه مناسب پرتاب توپ های پدافند هوایی در میزان احتمال برخورد پرتابه به هدف هوایی از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است، در صورت برخورد پرتابه به هدف هوایی، در هزینه های دفاعی صرفه جویی شده و اجازه آسیب رسانی توسط دشمن داده نمی شود، به عبارت دیگر توانایی اصابت به هدف به طور عمده به دلیل کاهش هزینه برای سامانه های مدرن توپ های هوایی ضروری است. هدف از تعیین زوایای پیش نشانه روی یک پرتابه عبارت است از جهت دهی اولیه یک سیستم شلیک گلوله به منظور اصابت گلوله پرتاب شده به هدف موردنظر که در مسائل کنترل آتش به آن پرداخته می شود بدین صورت که اطلاعات موردنیاز به سیستم کنترل آتش داده می شود و سیستم پس از تجزیه و تحلیل اطلاعات مناسب ترین زاویه را انتخاب می کند و پرتابه را به سمت هدف شلیک می کند. در این پژوهش به دنبال راهکاری برای تعیین زوایای پیش نشانه روی سمت و فراز یک پرتابه برای اصابت به هدف هوایی یا به عبارتی کنترل آتش جهت اصابت توپ پدافند هوایی به هدف هستیم تا ضمن کاهش هزینه های دفاعی از آسیب های بیشتر توسط دشمن جلوگیری شود. در این راستا ابتدا به بررسی مسئله در حالت دوبعدی پرداخته سپس مسئله را در سه بعد در نظر گرفته می شود، به منظور محاسبه مناسب ترین زاویه در سریع ترین زمان از شبکه عصبی MLP در این پژوهش استفاده خواهد شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مصطفی صادقی فر
دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران.
محمدرضا عاروان
استاد تمام،مهندسی برق کنترل، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران.
ناصر رهبر
دانشیار، مهندسی برق کنترل، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :