بازشناسی ارقام پسته بر پایه ماشین بینایی و فیلترهای گابور
محل انتشار: مجله مهندسی بیوسیستم ایران، دوره: 43، شماره: 2
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 127
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJBSE-43-2_003
تاریخ نمایه سازی: 2 خرداد 1402
چکیده مقاله:
در این تحقیق با استفاده از فیلترهای گابور، روشی برای استخراج ویژگیهای مناسب از تصاویر پسته و بازشناسی رقم آن، ارائه شده است. برخلاف روشهای موجود دستهبندی ارقام پسته که بر اساس پردازش تکتک دانههای پسته انجام شده اند، در روش حاضر، تصویر مجموعهای از دانههای پسته به عنوان بافت مورد پردازش قرار میگیرد که این امر موجب کارآیی و افزایش سرعت میگردد. روش ارائه شده روی مجموعهای شامل ۱۰۰۰ زیرتصویر از ۵ رقم متداول پسته آزمایش شده است. برای طبقهبندی، طبقهبند k همسایه نزدیکتر بهکار رفته است. نتایج آزمایش، متوسط نرخ طبقهبندی صحیح برای مجموعه آزمایشی را معادل ۸/۹۴% نشان میدهد که مناسب بودن روش پیشنهادی برای بازشناسی پسته را تایید میکند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اسما شمسی گوشکی
کارشناس ارشد، دانشگاه شهید باهنر کرمان
سعید سریزدی
دانشیار، دانشگاه شهید باهنر کرمان
حسین نظام آبادی پور
دانشیار، دانشگاه شهید باهنر کرمان
حمزه شمسی گوشکی
دانشجوی کارشناسی، دانشگاه تربیت مدرس تهران