کیفیت آمار ثبتی دانشجویان: مطالعه موردی دانشگاه کردستان

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 123

فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_KARFN-19-0_013

تاریخ نمایه سازی: 2 خرداد 1402

چکیده مقاله:

امروزه بیشتر سازمان ها برای انجام امورشان تا حدود زیادی به سیستم های اطلاعاتی وابسته هستند پس کیفیت اطلاعات به دست آمده از این سیستم ها بر روند کاری سازمان اثر تعیین کننده ای دارد. داده های بی کیفیت هزینه های زیادی بر سازمان ها تحمیل می کنند که باعث کاهش کارایی و بهره وری می گردد. بهبود کیفیت داده راهکاری مناسب و با هزینه ی بهینه برای رفع این مشکل است. برای بهبود کیفیت اطلاعات باید به فکر بهبود طراحی و عملکرد این سیستم های اطلاعاتی بود و این کار مستلزم این است که معنی و مفهوم کیفیت داده به عنوان یک محصول شناخته شود، راه های اندازه گیری آن را دانست و در جهت بهبود کیفیت داده به طراحی مناسب و عملکرد صحیح سیستم اهتمام ورزید. بر این اساس هدف این تحقیق سنجش کیفیت آمار ثبتی دانشجویان دانشگاه کردستان به صورت کلی و همچنین به تفکیک حوزه های کاری نظام آمار ثبتی است که به این منظور از رویکرد تحقیق آمیخته (کیفی- کمی) و شیوه اکتشافی استفاده شده است. در بخش کیفی مفاهیم نظری از طریق مطالعات کتابخانه ای ارائه، شاخص های کیفیت داده شناسایی و مهم ترین آنها انتخاب شده است. لذا «چک لیست ارزیابی کیفیت آمار ثبتی» با استفاده از نظرات خبرگان تدوین شده است. در بخش کمی سامانه آموزشی گلستان به صورت میدانی مورد پایش قرارگرفته، چک لیست تکمیل و تحلیل شده است. نتایج نشان می دهد کیفیت آمار ثبتی دانشجویان به میزان ۷۹ درصد بوده که در حوزه های شناسایی، ثبت، انتقال، پردازش و ارائه به ترتیب  ۷۶، ۸۵، ۹۲، ۵۴ و ۶۳ درصد بوده است.

نویسندگان

سواره رشیدی

دانشجوی دکتری برنامه ریزی توسعه آموزش عالی، گروه علوم تربیتی، دانشکده علوم انسانی و اجتماعی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران.

بختیار جواهری

استادیار، گروه علوم اقتصادی، دانشکده علوم انسانی و اجتماعی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران.

ناصر شیربگی

استاد، گروه علوم تربیتی، دانشکده علوم انسانی و اجتماعی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abate, M. L., Diegert, K. V., & Allen, H. W. ...
  • Lukyanenko, R., Wiggins, A., & Rosser, H. K. (۲۰۲۰). Citizen ...
  • Orr, K. (۱۹۹۸). Data quality and systems theory. Communications of ...
  • نمایش کامل مراجع