تحلیل دمای سالانه خاک در گستره ایران با استفاده از روش مجموعهی مقادیر تکین

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 109

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJSWR-51-11_020

تاریخ نمایه سازی: 2 خرداد 1402

چکیده مقاله:

آگاهی از رژیم حرارتی خاک و نوسانات آن علاوه بر تاثیر بر توازن انرژی تابشی کره زمین، از خسارات احتمالی در بخش کشاورزی جلوگیری کرده و می تواند موجب افزایش بازدهی محصولات شود. در این مطالعه با بکارگیری روش تحلیل مجموعه­ی مقادیر تکین (SSA)، روند ها و مولفه های نوسانی و همچنین میزان انطباق مولفه های متناظر سری های زمانی دمای خاک (ST) و سری های زمانی دمای هوا و بارش در ۲۸ ایستگاه هواشناسی کشور در سه کلاس حرارتی مزیک، ترمیک و هایپرترمیک، در ایران در طی سال های ۱۹۹۳-۲۰۱۷ مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد بیشترین نرخ افزایش ST در رژیم حرارتی مزیک و کمترین نرخ افزایش ST سطحی در رژیم حرارتی ترمیک واقع شده است. نوسانات بارش در فاز معکوس نسبت به نوسانات ST قرار دارند. دوره های بازگشت غالب در سری های سالانه ۳/۲ و ۱۱-۱۲ ساله بودند که می تواند مرتبط با تغییرات دو سالانه QBO و جریانات مداری و همینطور چرخه های ۱۱ ساله لکه های خورشیدی باشند. با استفاده از انطباق های کوتاه و طولانی مدت مشخص شده بین روند و مولفه های نوسانی سری زمانی دمای خاک و دمای هوا، می­توان به تولید و بازسازی تغییرات دمای خاک بر مبنای دمای هوا پرداخت.

کلیدواژه ها:

مجموعه‎ی مقادیر تکین ، مولفه های نوسانی ، QBO ، چرخه خورشیدی ۱۲ -۱۱ ساله

نویسندگان

علی اکبر سبزی پرور

گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران

فاطمه خوشحال جهرمی

گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران

رحیم محمودوند

گروه آمار، دانشکده علوم پایه، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Alijani, B., Bayat, A., Doostkamian, M. and Balyani Y. (۲۰۱۶). Spectral ...
  • Araghi, A., Adamowski, J., Martinez, C. J. and Olesen, J. ...
  • Araghi, A., Mousavi-Baygi, M. and Adamowski, J. (۲۰۱۶). Detection of ...
  • Araghi, A., Mousavi-Baygi, M. and Adamowski, J. (۲۰۱۷). Detecting soil ...
  • Asakereh, H. (۲۰۱۲). Priciple component analysis of extreme of Zanjan ...
  • Chudinova, S. M., Frauenfeld, O. W., Barry, R. G., Zhang, ...
  • Daneshmand H. and Mahmoudi P. (۲۰۱۷). A spectral analysis of ...
  • Golyandina, N., Nekrutkin, V. and Zhigljavsky, A. A. (۲۰۰۱). Analysis of ...
  • Hassani, H., Mahmoudvand, R. and Zokaei, M. (۲۰۱۱). Separability and ...
  • Hu, Q. and Buyanovsky, G. (۲۰۰۳). Climate effects on corn ...
  • Hu, Q. and Feng, S. (۲۰۰۳). A daily soil temperature ...
  • Lal, R. and Shukla, M. K. (۲۰۰۴). Principles of soil ...
  • Mohammadi, M. and Forouzanfard, M. (۲۰۱۶). Investigating the trend of ...
  • Sabziparvar A.A., Siroos, N. and Bayat, H. (۲۰۱۴). Effect of using time-lag ...
  • Webb, J., Amon, B., Subedi, M. and Fullen, M. A. ...
  • Wu, C. L., Chau, K. W. and Fan, C. (۲۰۱۰). ...
  • Yang, M., Nelson, F. E., Shiklomanov, N. I., Guo, D. ...
  • Yue, S., Pilon, P., Phinney, B. and Cavadias, G. (۲۰۰۲). ...
  • Zhang, T., Barry, R. G., Gilichinsky, D., Bykhovets, S. S., ...
  • نمایش کامل مراجع