تحلیل و شبیه سازی تاثیر گیاه وتیور بر کاهش شوری و سدیم خاک با استفاده از مدل HYDRUS-۱D
محل انتشار: مجله تحقیقات آب و خاک ایران، دوره: 51، شماره: 2
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 101
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJSWR-51-2_005
تاریخ نمایه سازی: 2 خرداد 1402
چکیده مقاله:
تجمع نمک در سطح خاک و در ناحیه ریشه تاثیر زیادی بر کیفیت و کمیت محصولات زراعی دارد. گیاه وتیور یکی از مهمترین گیاهان مقاوم به شوری میباشد که به دلیل خصوصیات بارزی مانند سازگاری با اقلیمهای با شرایط متفاوت، قادر به جذب عناصر و املاح محلول در خاک شور میباشد. استفاده از مدلهای انتقال املاح در مطالعات شوری نقش به سزایی در کاهش زمان و صرفه جویی در هزینهها را دارد. این تحقیق برای تعیین اثرات آبیاری با شوریهای مختلف بر روی گیاه وتیور و تعیین تاثیر این گیاه در کنترل شوری و سدیم خاک انجام شد. همچنین توزیع شوری و سدیم در نیمرخ خاک با آبیاری کرتی اندازهگیری و توسط مدل HYDRUS-۱D شبیهسازی شد. در این تحقیق ۵ سطح شوری آب آبیاری شامل ۶۸/۰، ۲، ۴، ۶، ۸ و ۱۰ دسی زیمنس بر متر به کار رفت و از اعماق ۹۰-۰ سانتیمتری خاک نمونهبرداری شد. مدل HYDRUS-۱D در شوری ۶ دسی زیمنس بر متر واسنجی و در سایر سطوح شوری اعتبارسنجی گردید. ارزیابی نتایج شبیهسازی مدل نشان داد که این مدل میزان شوری را در تیمارهای شوری ۴، ۶، ۸ و ۱۰ دسی زیمنس بر متر به شکل نسبتا مطلوبی شبیهسازی نموده است. در تیمارهای ۶۸/۰ و ۲ دسی زیمنس بر متر نیز به استثناء لایه سطحی مقادیر برآورد شده شوری توسط مدل به مقادیر واقعی نزدیک بود. همچنین نتایج ارزیابی غلظت سدیم در نیمرخ خاک نشان داد که مدل مقادیر سدیم را با دقت خوبی به ویژه در لایه سطحی خاک شبیهسازی نکرده است و عمدتا مقادیر برآورد شده کمتر از مقادیر اندازهگیری شده بودند که دلیل آن مانند شوری، عدم پیشبینی مناسب مدل در لایه سطحی خاک (عمق ۳۰-۰ سانتیمتر) بوده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مسعود نوشادی*
دانشیار بخش مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران
روح اله نوری پور
داشنجوی سابق کارشناسی ارشد بخش مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :