تحلیل الگوی پراکنش خاک ها در یک منطقه هموار با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم گیری
محل انتشار: مجله تحقیقات آب و خاک ایران، دوره: 50، شماره: 2
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 94
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJSWR-50-2_017
تاریخ نمایه سازی: 6 خرداد 1402
چکیده مقاله:
نقشه برداری رقومی خاک را میتوان تولید اطلاعات مکانی خاک تعریف کرد. یکی از روشهای محبوب که اخیرا در چندین مورد از مطالعات نقشه برداری رقومی خاک به کاررفته، درخت تصمیمگیری است. پژوهش حاضر به منظور ارزیابی قابلیت درخت تصمیمگیری در نقشهبرداری خاکها در منطقه میاندربند با مساحت۵۰۰۰۰ هکتار در استان کرمانشاه انجام شد. الگوریتم C۵.۰ (با و بدون متاالگوریتم بوستینگ) برای ایجاد روابط مکانی بین کلاسهای خاک و متغیرهای محیطی مورد استفاده قرار گرفت. بر پایه نمونهبرداری سیستماتیک ۷۸ خاکرخ مورد مطالعه قرار گرفت و ۶ گروه بزرگ و ۱۴ زیرگروه شناسایی شد. ۳۰ متغیر محیطی از مدل رقومی ارتفاع و تصویر سنجنده OLI/TIRS ماهواره لندست ۸ مربوط به تاریخ تیرماه ۱۳۹۴ مشتق شد. صحت عمومی برای گروه بزرگ و زیرگروه برابر با ۷۳ درصد به دست آمد درحالی که مقادیر متناظر برای نمایه کاپا به ترتیب ۶۱/۰ و ۶۳/۰ بود. ترکیب متاالگوریتم بوستینگ با C۵.۰ مقادیر صحت عمومی را به ترتیب به ۸۰ درصد و ۷۶ درصد و مقادیر نمایه کاپا را به ۷۲/۰ و ۶۶/۰ افزایش داد. نتایج توانایی قابل توجهی را برای درخت تصمیم گیری در باز شناخت الگوی خاک در منطقه موردمطالعه نشان داد و متغیرهای توپوگرافی از سایر متغیرهای محیطی پر اهمیتتر به نظر می رسید. همچنین، بررسی نقشههای تولیدشده از طریق مقایسه با الگوی خاک مشاهده شده در خلال بررسی زمین، نشان گر تطابق پذیرفتنی پیش بینیهای الگوریتم درخت تصمیم گیری با واقعیت بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرضیه زندی باغچه مریم
گروه علوم و مهندسی خاک-دانشکده کشاورزی-دانشگاه رازی-کرمانشاه-ایران
پرویز شکاری
گروه علوم ومهندسی خاک، دانشکده کشاورزی،دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :