بهره برداری بهینه از سامانه های منابع آب با استفاده از الگوریتم چند هدفه MOPSO
محل انتشار: مجله تحقیقات آب و خاک ایران، دوره: 48، شماره: 4
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 131
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJSWR-48-4_002
تاریخ نمایه سازی: 7 خرداد 1402
چکیده مقاله:
در این پژوهش با استفاده از یک ساختار چندهدفه و بهرهگیری از فرمول بندی های جدید روشی ارائه شده است که در آن بجای افزایش اطمینان پذیری بر اساس تامین نیاز ۱۰۰ درصد در برخی ماه ها بدون توجه به ماه های خشک، مقداری از آب ماه ها یا فصول پرآب در مخزن ذخیره شده تا با استفاده در ماه های کم آب شدت شکست تعدیل گردد. برای این منظور الگوریتم بهینه سازی چندهدفه ازدحام ذرات (MOPSO) به مدل شبیه ساز WEAPمتصل گردید. هدف اصلی در چنین ساختاری ارائه راه حلی بود که در آن با توجه به ظرفیت بهره برداری از مخزن، علاوه بر رسیدن به اطمینان پذیری تامین نیاز قابل قبول در کل دوره، درصد تامین نیاز در ماه های خشک نیز افزایش یابد. در نهایت نتایج در سه سناریوی وضع موجود، توسعه اراضی و سناریوی بهینهسازی سامانه مورد ارزیابی قرار گرفت. مطابق با نتایج، در سناریوی وضع موجود در کل دوره بجز در چندین ماه وضعیت مطلوب گزارش شد. در سناریوی توسعه اراضی در بسیاری از سال های خشک و در تمامی شش سال آخر برنامهریزی در بیش تر مصارف، درصد تامین نیاز در سه تا هشت ماه خشک متوالی برابر صفر و در بقیه سال های کم آب، در این ماه ها کمتر از پنج درصد بود. اما با اجرای مدل بهینهساز درصد تامین نیاز در این ماه ها به مقدار ۲۸ تا ۶۰ درصد رسید. همچنین در سناریوی بهینهسازی سامانه، اطمینان پذیری تامین نیاز برقابی سد مارون و زیستمحیطی پایین دست بهبود یافت. این پژوهش نشان داد استفاده از راهکار این تحقیق منجر به مدیریت بهتر مخزن و کاهش شدت شکست در تامین مصارف مختلف در ماه های کم آب خواهد شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
میلاد اسدی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه شهید چمران اهواز
علی محمد آخوندعلی
استاد گروه هیدرولوژی و منابع آب دانشگاه شهید چمران اهواز
آرش آذری
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه رازی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :