بهبود عملکرد یک شمارنده کولتر با استفاده از هوش مصنوعی

در این پژوهش توانایی هوش مصنوعی در بهبود عملکرد یک حسگر زیستی ریزذرات در یک سیستم ریزسیالاتی ۱ برسی شده است . مزایای سامانه های ریزسیالاتی باعث استفاده روزافزون آنها در سیستم های مختلف شده است . یکی از این سیستم ها شمارنده کولتر۲ است که با استفاده از سیگنالهای بدست آمده از یک حسگر زیستی ریز ذرات و بر مبنای روش "شناسایی پالس مقاومتی "۳ ، ذرات گذرنده از یک روزنه را شمارش می کند. یکی از معایب این سیستم ها نویز سیگنالهای بدست آمده از آن است که در این پژوهش با استفاده از روشهای هوش مصنوعی این نویزها را کاهش دادیم . شکل سیگنالهای بدست آمده تاثیر گرفته از تعداد، شکل ، اندازه و سرعت گذر ذرات از روزنه است که در این پژوهش سعی بر آن شده تا صرفا با استفاده از شکل سیگنالها، نوع ذره با استفادهاز هوش مصنوعی شناسایی شود که این کار با دقت ۷.۹۸ درصدی انجام گرفته است .