مدل توزیع ریسک تصادفات شدید در بین هر جفت مبدا- مقصد از نواحی ترافیکی- مطالعه موردی شهر قم
محل انتشار: فصلنامه مهندسی حمل و نقل، دوره: 14، شماره: 3
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 118
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JTE-14-3_011
تاریخ نمایه سازی: 15 خرداد 1402
چکیده مقاله:
مدل های پیش بینی تصادفات ابزار مفیدی در مطالعات برنامه ریزی حمل و نقل هستند که امکان بررسی ایمنی و تغییرات آن به لحاظ تصمیمات اتخاذ شده برای آینده را میسر می سازند. هدف اصلی این مطالعه، توسعه مدل پیش بینی تصادفات بر اساس گام توزیع سفر از مدل های مرسوم چهار مرحله ای تقاضای سفر است که در این مطالعه به اسم مدل توزیع ریسک تصادفات عنوان شده است. به این منظور مدل دو جمله ای منفی با توزیع لگاریتمی به کار گرفته شده است. فراوانی تصادفات شدید شهر قم شامل مجموع تصادفات فوتی و جرحی در بین هر جفت مبدا- مقصد از نواحی ترافیکی به عنوان متغیر وابسته و متغیر های توصیفی شامل داده های ترافیکی و نتایج توزیع سفر برای کالیبراسیون مدل، مورد استفاده قرار گرفته است. داده های ترافیکی شامل وسیله- کیلومتر طی شده، زمان سفر تجربه شده با وسیله نقلیه و متوسط سرعت وسیله سفر در بین هر جفت مبدا- مقصد از نواحی ترافیکی استفاده شده است. نتایج توزیع سفر شامل توزیع سفر به تفکیک اهداف شغلی، تحصیلی، خرید و شخصی استفاده شده است. نتایج حاصل از کالیبراسیون و اعتبارسنجی مدل نشان دهنده وجود رابطه معنا دار بین متغیرهای مذکور با فراوانی تصادفات شدید است. از این رو، مدل توسعه داده شده امکان پیش بینی تعداد تصادفات شدید در سال های آینده بر اساس افزایش تعداد سفرهای توزیع شده در بین نواحی ترافیکی را فراهم می کند. بنابر این، به کمک این مدل، امکان شناسایی و اولویت بندی سفرهای با مبدا- مقصد پر خطر به لحاظ ایمنی فراهم شده و می توان تاثیر سناریوهای مختلف مدیریت تقاضای سفر را بر ایمنی ارزیابی کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سامان دباغ فیضی
دانشجوی دکترای حمل و نقل، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
علی نادران
استادیار دانشکده مهندسی عمران، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
علی توکلی کاشانی
استادیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :