یک راهکار مبتنی بر الگوریتم گرگ خاکستری به منظور بهبود زمانبندی در رایانش مه
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 384
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EMAA24_072
تاریخ نمایه سازی: 21 خرداد 1402
چکیده مقاله:
در این پژوهش مساله زمانبندی و مدیریت منابع انعطاف پذیر با ماشینهای موازی مورد بررسی قرار خواهد گرفت. مدلهای مختلف برای شبکه های رایانش مه بررسی میشود و یک راهکار مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستریGWO برای حل مساله زمانبندی در رایانش مه ارایه میگردد. ساختار الگوریتم برای حل مساله مشخص و نحوهچگونگی تطبیق الگوریتم گروه گرگها با مساله مورد نظر نشان داده خواهد شد. به منظور نشان دادن کارایی الگوریتم پیشنهادی با الگوریتم ژنتیک (GA)۲ مورد مقایسه قرار خواهد گرفت. این روش با استفاده از GWO و قابلیت بالای این الگوریتم به جواب خیلی بهتری میرسد. نهایتا در این تحقیق اگر پردازنده ای بیکار بوده و کاری به آن ارجاع نشود، پردازندهای که بیشترین زمان سرویس دهی را دارد یکی از کارهای خود را به آن ارجاع میدهد. با استفاده از الگوریتم GWO، نیز میتوان قابلیت اطمینان را تضمین و امنیت را بالا برد، در ضمن زمان پاسخ و تا حدودی هزینه ها را کاهش داد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهره خسروی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر- نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال
زهره مافی
دانشجوی دکترای دانشگاه صنعتی شریف
فرشته جدیدی میاندشتی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال