تجزیه گرافیکی ژنوتیپ، محیط و برهمکنش ژنوتیپ × محیط برای عملکرد روغن در گشنیز
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 111
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ESCS-16-2_001
تاریخ نمایه سازی: 27 خرداد 1402
چکیده مقاله:
گشنیز یکی از مهم ترین گیاهانی است که در صنایع دارویی استفاده می شود. بررسی ژنوتیپ های مختلف گشنیز تحت شرایط محیطی متفاوت به به نژادگران در شناسایی ژنوتیپ های با عملکرد بالا و پایدار کمک می کند. در این راستا آزمایشی در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با سه تکرار تحت سه شرایط مختلف آبیاری شامل آبیاری نرمال (E۱)، تنش ملایم (E۲) و تنش شدید (E۳) انجام گرفت. از روش GGE بای پلات برای بررسی ۲۱ ژنوتیپ گشنیز در سه محیط استفاده شد. تجزیه مرکب عملکرد روغن نشان داد که اثر محیط، اثر ژنوتیپ و اثر متقابل ژنوتیپ × محیط معنی دار بود. نتایج حاصل از روش بای پلات نشان داد که مولفه اول ۷۱.۹ و مولفه دوم ۲۴ درصد (در مجموع ۹۵.۹ درصد) از کل تغییرات را توجیه نمودند. بر اساس بای پلات ژنوتیپ فرضی ایده آل، ژنوتیپ های G۱۷ و G۴ از نظر هر دو عامل پایداری و میانگین عملکرد روغن، بهتر از سایر ژنوتیپ ها بودند و سازگاری عمومی بالایی در همه محیط های مورد بررسی داشتند. علاوه بر آن، ژنوتیپ G۱۸ در محیط های E۲ و E۳ و ژنوتیپ G۹ در محیط E۱ ژنوتیپ های برتر و با سازگاری خصوصی بالا بودند. بررسی و مقایسه محیطها نیز نشان داد که محیط های E۲ و E۳ از نظر رتبه بندی، گروه بندی و تعیین سازگاری ژنوتیپ ها، کاملا مشابه هم عمل کردند، در صورتی که محیط E۱ متفاوت از سایر محیط ها بود. در مجموع نتایج نشان داد که کلیه محیط ها دارای قابلیت تمایز بالایی بودند. محیط E۲ نزدیک ترین محیط به محیط ایده آل بود و بیشترین تمایز و بیانگری را نشان داد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیر قلی ز اده
استادیار بخش تحقیقات علوم زراعی و باغی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی گلستان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، گرگان، ایران
مصطفی خدادادی
موسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :