پیش بینی پراکنش خرچنگ مانگرو ( ۱۸۵۲, Macrophthalmus (Macrophthalmus) sulcatus (H. Milne Edwards در پاسخ به گرمایش جهانی
محل انتشار: فصلنامه محیط زیست جانوری، دوره: 13، شماره: 4
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 91
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AEJO-13-4_033
تاریخ نمایه سازی: 13 تیر 1402
چکیده مقاله:
خرچنگ های خانواده Macrophthalmidae نقش اکولوژیکی مهم در زنجیره غذایی مانگروها ایفا می کنند. در این مطالعه، با استفاده از روش مدل سازی MaxEnt، پراکنش اخیر و آینده گونه Macrophthalmus (Macrophthalmus) sulcatus مدل سازی شد. مشاهدات پراکنش گونه از پایگاه های داده ای برخط، مقالات، و جمع آوری های موزه ای، به دست آمد. دمای سطح آب دریا و عمق مهم ترین محرک های پراکنش خرچنگ مانگرو بودند. در مدل سازی اخیر، مناسب ترین محیط ها عمق کم تر از ۳۲/۳۴ متر، دمای ۲۷/۸۲ (درجه سانتی گراد)، شوری ۴۰/۴۴-۱۱/۰۲ (پی پی ام) و سرعت جریان ۰/۰۴ (متر بر ثانیه) و در مدل سازی آینده، نواحی ساحلی با عمق کم تر از ۴۴/۳۳ متر، دمای ۲۸/۸۶ (درجه سانتی گراد)، شوری ۳۸/۷۷ (پی پی ام) و سرعت جریان ۰/۰۱ (متر بر ثانیه) بود. مدل سازی آینده نشان داد که این گونه در پاسخ به تغییرات آب و هوایی، گستره پراکنش خود در آینده را محدود خواهد کرد و گسترش محیط های با شرایط زیستگاهی پایین برای گونه، از ۲۳/۵۲ به ۲۷/۲۷ درصد، و کاهش محیط های با شرایط زیستگاهی متوسط از ۳۸/۲۳ به ۳۳/۳۳ درصد در آینده، مشاهده خواهد شد. در نهایت تفسیر خروجی MaxEnt، آسیب پذیری خرچنگ مانگرو را به تغییرات آب و هوایی در آینده، با توجه به محدود شدن پراکنش آینده، نشان داد و این که آن ها چگونه ممکن هست به تغییرات در شرایط آب و هوایی، از طریق محدود شدن پراکنش خود، پاسخ دهند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سنا شریفیان
گروه زیست شناسی دریا، دانشکده علوم و فنون دریایی، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران
احسان کامرانی
گروه شیلات، دانشکده علوم و فنون دریایی، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران
هانیه سعیدی
گروه جانورشناسی دریا، موسسه تحقیقاتی و موزه تاریخ طبیعی Senckenberg، فرانکفورت، آلمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :