بررسی عملکرد و اجزای عملکرد در لاین های امیدبخش گندم با استفاده از روش های آماری چند متغیره

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 100

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JCB-15-45_012

تاریخ نمایه سازی: 13 تیر 1402

چکیده مقاله:

چکیده مبسوط مقدمه و هدف: گندم (Triticum aestivum L.) مهم­ترین گیاه زراعی و غذای اصلی سه چهارم جمیعت جهان به­ شمار می رود. لذا، بررسی تنوع ژنتیکی این گیاه استراتژیک، به ­نژادگران را در شناسایی پتانسیل و ظرفیت ژنتیکی واقعی صفات مرتبط با اهداف به ­نژادی از جمله عملکرد و اجزای عملکرد، کمک می نماید. آگاهی از اختلاف بین ژنوتیپ­ های مختلف گندم و چگونگی روابط این تفاوت با عملکرد بالقوه آنها در بهبود و پیشرفت عملکرد ارقام جدید بسیار حیاتی است. مواد و روش ها: به­ منظور دستیابی به ژنوتیپ­ های گندم مطلوب، بررسی تنوع ژنتیکی عملکرد، اجزای عملکرد و اثر متقابل ژنوتیپ در صفت ۲۱ لاین امیدبخش گندم از نظر ۱۴ صفت مهم زراعی در قالب طرح بلوک­ های کامل تصادفی (RCBD) به همراه ارقام تجاری مهم منطقه (تیرگان و کلاته) به­ عنوان شاهد در سه تکرار در ایستگاه تحقیقات کشاورزی مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان اردبیل (مغان) انجام گرفت. از بین روش­ های موجود برای ارزیابی تنوع، تحلیل چند متغیره یکی از مهم­ترین و پرکاربردترین روش­ها می باشد. یافته ها: نتایج تجزیه واریانس در سطح احتمال ۰/۰۱ و ۰/۰۵ حاکی از آن بود که لاین­ های گندم مورد مطالعه از نظر تمام صفات به ­جز صفت تعداد دانه در سنبله دارای اختلاف معنی ­داری با هم بودند. مقایسه میانگین انجام شده به روش دانکن نیز نشان داد که لاین­ های G۱۷ و G۱۵ از نظر تمامی صفات اندازه­ گیری شده به عنوان لاین­ های مطلوب انتخاب شدند؛ درحالی که لاین ­های G۳ و G۱۹ در این تجزیه از کمترین رتبه برخوردار بودند. نتایج تجزیه همبستگی نیز حاکی از آن بود که صفت عملکرد دانه با تمام صفات مورد ارزیابی به­ جز صفات تعداد پنجه، طول پدانکل و تعداد دانه در سنبله همبستگی مثبت و معنی­ داری داشت. براساس تجزیه به مولفه­ های اصلی صورت گرفته روی داده­ های آزمایش نیز ۵ مولفه اول بیش از ۷۵ درصد از واریانس داده ­ها را توجیه نمودند. براساس نمودار گروه ­بندی لاین­ ها از نظر مولفه اول و دوم، لاین ­ها به چهار گروه، گروه­ بندی شدند. براساس تجزیه گرافیکی انجام گرفته نمودار رتبه ­بندی لاین­ ها، لاین ­های امیدبخش گندم G۱۵ و G۱۷ نسبت به سایر لاین ­های مورد مطالعه از عملکرد مطلوب ­تری در صفات مورد ارزیابی برخوردار بودند و لاین G۴ از نظر پایداری در صفات به ­عنوان لاین پایدار انتخاب شد. نمودار چندوجهی نیز لاین ­های G۱۵، G۱۷، G۱۸، G۲۳، G۶، G۱۰ و G۱۲ را به ­عنوان ژنوتیپ ­های مطلوب شناسایی نمود و از نظر نمودار رتبه ­بندی لاین­ ها براساس لاین ایده ­آل نیز لاین­ های G۱۵ و G۱۷ به ­عنوان لاین ­های با رتبه برتر شناسایی شدند. نتیجه گیری: از لاین­ های دارای پتانسیل بالای عملکرد و سایر صفات زراعی مطلوب شناسایی شده در این تحقیق می ­توان در ایجاد جمعیت­ های برتر و سازگار با خصوصیات اقلیم گرم و مرطوب شمال کشور، استفاده نمود.

نویسندگان

امیر کبیری

Department of Agronomy, Faculty of Crop Sciences, Sari Agricultural Science and Natural University, Sari, Iran.

فائزه زعفریان

Department of Agronomy, Faculty of Crop Sciences, Sari Agricultural Science and Natural University, Sari, Iran.

علی عمرانی

Crop and Horticultural Science Research Department, Ardabil Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, Agricultural Research Education and Extension Organization (AREEO), Moghan, IRAN

ارسطو عباسیان

Department of Agronomy, Faculty of Crop Sciences, Sari Agricultural Science and Natural University, Sari, Iran.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Aharizad, S., M. Sabzi, S.A. Mohammadi and E. Khodadadi. ۲۰۱۲. ...
  • Dehghani, H., H. Omidi and N. Sabaghnia. ۲۰۰۸. Graphic analysis ...
  • FAO .۲۰۲۰. FAOSTAT. Food and agricultural commodities production. Available at ...
  • Flister, L. and V. Galushko. ۲۰۱۶. The impact of wheat ...
  • Ghafari, M. ۲۰۰۴. Use of principal component analysis method for ...
  • Khodarahmi, M., H. Soughi, J. Jafarby, M.S. Khavarinejad and H. ...
  • Nematzadeh, G.H. and G.h. Kiyani. ۲۰۱۰. Plant Breeding; Classical Methods. ...
  • Omrani, A., S. Omrani, M. Khodarahmi, S.H. Shojaei, Á. Illés, ...
  • Qaseem, M.F., R. Qureshi, N. Illyas and S.G. Jalal-Ud-Din. ۲۰۱۷. ...
  • Reif, J.C., P. Zhang, S. Dreisigacker, M.L. Warburton, M. van ...
  • Shojaei, S.H., K. Mostafavi, M.R. Bihamta, A. Omrani, S.M.N. Mousavi, ...
  • Singh, R.P. and R. Trethowan. ۲۰۰۷. Breeding spring bread wheat ...
  • Tahmasebi, G., J. Heydarnezhadian and A.P. Aboughadareh. ۲۰۱۳. Evaluation of ...
  • Vahabzadeh, M., G. Aminzadeh, M. Ghasemi, M. Kalateh, J. Jaafabai, ...
  • Yan, W. and M.S. Kang. ۲۰۰۳. GGE Biplot Analysis: A ...
  • Aharizad, S., M. Sabzi, S.A. Mohammadi and E. Khodadadi. ۲۰۱۲. ...
  • Dehghani, H., H. Omidi and N. Sabaghnia. ۲۰۰۸. Graphic analysis ...
  • FAO .۲۰۲۰. FAOSTAT. Food and agricultural commodities production. Available at ...
  • Flister, L. and V. Galushko. ۲۰۱۶. The impact of wheat ...
  • Ghafari, M. ۲۰۰۴. Use of principal component analysis method for ...
  • Khodarahmi, M., H. Soughi, J. Jafarby, M.S. Khavarinejad and H. ...
  • Nematzadeh, G.H. and G.h. Kiyani. ۲۰۱۰. Plant Breeding; Classical Methods. ...
  • Omrani, A., S. Omrani, M. Khodarahmi, S.H. Shojaei, Á. Illés, ...
  • Qaseem, M.F., R. Qureshi, N. Illyas and S.G. Jalal-Ud-Din. ۲۰۱۷. ...
  • Reif, J.C., P. Zhang, S. Dreisigacker, M.L. Warburton, M. van ...
  • Shojaei, S.H., K. Mostafavi, M.R. Bihamta, A. Omrani, S.M.N. Mousavi, ...
  • Singh, R.P. and R. Trethowan. ۲۰۰۷. Breeding spring bread wheat ...
  • Tahmasebi, G., J. Heydarnezhadian and A.P. Aboughadareh. ۲۰۱۳. Evaluation of ...
  • Vahabzadeh, M., G. Aminzadeh, M. Ghasemi, M. Kalateh, J. Jaafabai, ...
  • Yan, W. and M.S. Kang. ۲۰۰۳. GGE Biplot Analysis: A ...
  • نمایش کامل مراجع