مروری بر روش های تشخیص بیماری کووید۱۹ بر اساس تصاویر پزشکی با استفاده از تکنیک های یادگیری عمیق
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 165
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TETSCONF12_013
تاریخ نمایه سازی: 31 تیر 1402
چکیده مقاله:
بیماری کووید۱۹ در سال ۲۰۱۹ اولین بار در کشور چین یافت شد و در مدت زمان کوتاهی به علت سرعت انتشار بالا در همه کشورهای جهان شیوع پیدا کرد و جمعیت زیادی درسرتاسر دنیا به این بیماری مبتلا شدند. به علت ناشناخته بودن روش درمان، این ویروس باعث مرگ تعداد زیادی از مردم گردید، لذا تشخیص و شناسایی به موقع بیماران مبتلا به کووید۱۹ و جلوگیری از شیوع این بیماری در سطح جامعه امری حیاتی محسوب می شود. هدف از این پژوهش، مروری بر روش های تشخیص بیماری کووید۱۹ می باشد. در پژوهش های مختلف از روش هوش مصنوعی با استفاده از تصاویر سی تی اسکن جهت تشخیص بیماری بجای استفاده از آزمایش PCR استفاده شده که باعث افزایش سرعت و کاهش هزینه گردیده است. از شبکه های عصبی و معماری شبکه کانولوشن جهت طبقه بندی افراد سالم و مبتلا به کویید۱۹ و از توابع فعالسازی فازی نوع۲ به منظور انتخاب و کاهش خطا در وقوع نویز تصاویر سی تی اسکن استفاده شده است. صحت نهایی تشخیص بیماری کویید۱۹ با روش ارائه شده به ۹۵ درصد در مقایسه با پژوهش های پیشین امیدوارکننده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم فتاحی
دانشجوی دکتری نرم افزار،دانشکده فنی مهندسی واحد بروجرد،دانشگاه آزاد اسلامی،بروجرد،ایران