جایابی و اندازه دهی بهینه محدودکننده های جریان خطا در شبکه انتقال با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ترکیبی ازدحام ذرات وجست وجوی گرانشی
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 100
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ADST-13-2_005
تاریخ نمایه سازی: 10 مرداد 1402
چکیده مقاله:
با توجه به آنکه صنعت برق به عنوان زیرساخت سایر زیرساخت های کشور، اهمیت بالایی دارد، بنابراین یکی از اقداماتی که در جهت پدافند غیرعامل میتوان به آن اشاره کرد، افزایش قابلیت اطمینان از عملکرد صحیح برنامههای حفاظتی در شبکه انتقال برق هست. یکی از این روشها، استفاده از محدود کنندههای جریان خطا (FCL) در شبکه انتقال است. در سامانه های قدرت، فواید فنی و اقتصادی به کارگیری FCL، به نوع، تعداد، مکان های نصب و پارامترهای بهینه محدود کنندهها وابسته است. در این مقاله تعداد، مکان و امپدانس FCLها در شبکه برای رسیدن به اهداف مختلفی از جمله کاهش سطح اتصال کوتاه تعیین میشود، سپس با استفاده از یک الگوریتم فرا ابتکاری به نام الگوریتم ترکیبی جستجوی گرانشی و ازدحام ذرات PSO-GSA کمترین تعداد محدود کنندهها به همراه مکانهای نصب و پارامتر بهینه هر محدود کننده در دو مرحله محاسبه میشود. در ادامه الگوریتم فرا ابتکاری پیشنهادی با الگوریتمهای ژنتیک، PSO و GSA مقایسه میگردد. مطالعات عددی که برای مقایسه الگوریتم پیشنهادی با الگوریتم ها GA، PSO و GSA انجام شد، نشان داده است که این الگوریتم به جای نصب تعداد بیشتر محدود کننده جریان خطا، با افزایش امپدانس آن به صورت بهینه ضمن کاهش هزینه کل نصب این تجهیزات عملکرد بهتری به لحاظ کاهش سطح اتصال کوتاه باس ها دارد و زودتر به نقطه بهینه همگرا می شود..
کلیدواژه ها:
محدودکننده جریان خطا ، الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات ، الگوریتم جست و جوی گرانشی ، کاهش سطح اتصال کوتاه ، الگوریتم های بهینه-سازی GSA ، PSO و GA
نویسندگان
رضا اسلامی
عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی سهند، تبریز، ایران
حمید ارلنی زاده
دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی سهند، تبریز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :