سناریونگاری آینده انرژی ایران با ترکیب رویکرد درون قالبی و تحلیل ریخت شناسی
محل انتشار: فصلنامه رهیافت، دوره: 31، شماره: 83
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 101
فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RHYFT-31-83_003
تاریخ نمایه سازی: 10 مرداد 1402
چکیده مقاله:
با توجه به پیچیدگی های سناریونگاری انرژی و نیاز آن به مطالعات کتابخانه ای و مدل های کمی و کیفی گسترده، امکان سناریونگاری در بعضی از مطالعات داخلی با توجه به محدودیت های تحقیقاتی فراهم نیست. از سوی دیگر به کارگیری سناریوهای جهانی برای شرایط داخلی، بدون تغییرات لازم با توجه به پیشران های خاص انرژی ایران نیز خالی از اشکال نیست. بر این اساس هدف اصلی این پژوهش، توسعه سناریوهای انرژی ایران بر مبنای «تقاطع سناریوهای جهانی انرژی» و «عدم قطعیت های داخلی آینده انرژی ایران» و با بهره گیری از ترکیب نوآورانه رویکرد سناریونگاری «درون قالبی» و تحلیل «ریخت شناسی» است. در این راستا، پس از شناسایی عوامل موثر بر آینده انرژی ایران بر مبنای مطالعات کتابخانه ای و مصاحبه های اکتشافی، عدم قطعیت های کلیدی آینده انرژی ایران به کمک روش «دلفی»، «تحلیل تاثیر متقابل» و نرم افزار «میک مک» به دست آمد که شامل «تحریم» و «نوع بازار انرژی ایران» بود. افزون بر این، پس از بررسی سناریوهای انرژی جهانی موسسه های معتبر بین المللی، بر مبنای نظرات گروه کانونی، سناریوی شورای جهانی انرژی ۲۰۶۰ به عنوان سناریوی منتخب برگزیده شد. سپس بر مبنای نظرات خبرگان، به کمک منطق تحلیل ریخت شناسی و نرم افزار سناریو ویزارد، سه سناریو «اینک آخرالزمان»، «عصر جدید» و «میان ستاره ای» به عنوان سناریوهای سازگار آینده انرژی ایران، شناسایی و با رویکرد درون قالبی توسعه داده شدند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا نصر اصفهانی
دکتری، گروه آیندهپژوهی، مرکز تحقیقات سیاست علمی کشور، تهران، ایران
ناصر باقری مقدم
استادیار، گروه آیندهپژوهی، مرکز تحقیقات سیاست علمی کشور، تهران، ایران
امیر ناظمی
استادیار، گروه آیندهپژوهی، مرکز تحقیقات سیاست علمی کشور، تهران، ایران
عباس ملکی
دانشیار، دانشکده مهندسی انرژی، دانشگاه شریف، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :