شناسایی و اعتباریابی راهبردهای موثر در بلوغ مدیریت منابع انسانی سبز در شرکت ملی پخش فرآورده های نفتی ایران
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 67
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IIESHRM-14-53_005
تاریخ نمایه سازی: 17 مرداد 1402
چکیده مقاله:
هدف از این تحقیق شناسایی و اعتباریابی تاکتیک ها و راهبردهای موثر در ایجاد بلوغ منابع انسانی سبز در مناطق درجه یک شرکت ملی پخش فرآورده های نفتی ایران بوده و یک تحقیق توصیفی از نوع مطالعات همبستگی است. جامعه آماری شامل ۸۳۵ نفر از کارکنان دارای پایه سازمانی ۱۴ و بالاتر مناطق درجه یک شرکت ملی پخش فرآورده های نفتی ایران بوده و حجم نمونه بر اساس فرمول در سطح خطای ۵ درصد۲۶۳ نفر برآورد شد و به روش نمونه گیری ساده انتخاب و پس از تایید روایی و پایایی پرسشنامه توزیع و با استفاده از نرم افزار SPSS و AMOS به تجزیه و تحلیل داده ها پرداخته شده است. نتیجه آزمون کرویت بارتلت در سطح معنی داری ۰۰۱/۰= Sig بوده که متغیرها به اندازه کافی همبستگی بالایی دارند تا پایه منطقی برای تحلیل عاملی اکتشافی فراهم آورند. نتایج شاخصهای برازش مدل اندازهگیری نشان داد که پرسشنامه تاکتیک ها و راهبردها از شرایط مطلوبی برخوردار است و همه مولفههای راهبردها برازش مدل را تایید میکنند . همچنین، راهبردها در سه مقوله خط مشی گذاری و تدوین استراتژی بلوغ مدیریت منابع انسانی، آموزش و توسعه سبز، پاداش و جبران خدمات سبز دارای بیشترین میانگین رتبه بودند.
کلیدواژه ها:
Green Human Resources Maturity ، Sustainable Development ، First Class Areas of National Iranian Petroleum Products Distribution Company. ، بلوغ منابع انسانی سبز ، توسعه پایدار ، مناطق درجه یک شرکت ملی پخش فرآورده های نفتی ایران.
نویسندگان
هادی افراسیابی
PhD student in Human Resource Management, Islamic Azad University Branch , Iran.
ملیکه بهشتی فر
Associate Professor , Islamic Azad University, Rafsanjan Branch, Iran
محمد ضیاالدینی
Assistant Professor Islamic Azad University, Rafsanjan Branch, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :