طراحی فرامدلی برای توسعه استراتژیک منابع انسانی براساس الگوی سیپ با مرور هدف مند مطالعه های پیشین
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 123
فایل این مقاله در 34 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IIESHRM-10-40_001
تاریخ نمایه سازی: 17 مرداد 1402
چکیده مقاله:
هدف پژوهش حاضر،بررسی و مرور هدفمند تعاریف، چارچوب ها و مدل های پیشین توسعه استراتژیک منابع انسانی به منظور ارائه ی مدلی جامع و نظام مند برای توسعه استراتژیک منابع انسانی براساس الگوی سیپ می باشد. روش پژوهش حاضر از نوع کیفی است که براساس روش فراترکیب انجام شده است. برای جمع آوری دادهها از داده های ثانویه به نام اسناد و مدارک گذشته استفاده شده است. شیوه تحلیل داده ها تلفیقی از تحلیل محتوای کمی و کیفی می باشد. جامعه مورد بررسی این پژوهش، کلیه مقاله های منتشر شده در مجله های ISI، کتاب ها و پایاننامه های خارجی مرتبط با موضوع پژوهش در بازه زمانی ۲۰۱۷-۱۹۸۹ بود. پژوهشگران مطابق با الگوی سیپ برای هر یک از چهار مقوله اصلی شامل "بستر (زمینه)"، "درونداد (ورودی)"، "فرآیند" و "برونداد (خروجی)"، مقوله های فرعی متعددی که در پژوهشهای مختلف خارجی به آن اشاره شده بود، را شناسایی کردهاند. براساس این مقوله ها، مدل یکپارچه نهایی ارائه و اعتبارسنجی شده است. فرامدل ارائه شده در پژوهش حاضر، می تواند به متخصصان و کارشناسان حوزه توسعه منابع انسانی کمک کند که قبل از شروع اجراء و پیاده سازی موفقیت آمیز توسعه استراتژیک منابع انسانی، چه بسترها (زمینه ها) و درون دادهایی و در حین اجراء چه فرایندها و مکانیزم هایی را لازم است در نظر بگیرند و در نهایت، برون دادهای آن، چه خواهد بود.
کلیدواژه ها:
Strategic human resource development (SHRD) ، CIPP Framework ، Targeted review ، Meta-Synthesis ، Quantitative and qualitative Content analysis. ، توسعه استراتژیک منابع انسانی ، الگوی سیپ ، بررسی و مرور هدف مند ، فراترکیب ، تحلیل محتوای کمی و کیفی.
نویسندگان
مهدیه اسدی
دانشگاه تهران
حمیدرضا یزدانی
دانشگاه تهران
علی مقدم زاده
دانشگاه تهران
حسن زارعی متین
دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :