بررسی فرهنگ یادگیری با رویکرد تبادل دانش در بین اعضاء هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی بیرجند
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 100
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_EDCBM-9-5_008
تاریخ نمایه سازی: 21 مرداد 1402
چکیده مقاله:
زمینه و اهداف: تسهیم اثربخش دانش، نیازمند بافت و بستر مناسب فرهنگی است. افراد به عنوان یک سازمان فردی برای یادگیرنده شدن، لازم است پس از شناسایی و خلق اطلاعات، برای کاربرد عملی اطلاعات و نهادینه کردن دانش به تسهیم و تبادل دانش بپردازند و اگر این فرهنگ در افراد نهادینه نشود نمی توانند در جریان رقابت و در عصر جهانی شدن و انفجار دانش موفق باشند.
روش بررسی: این پژوهش پیمایشی بوده و نتایج حاصل به صورت توصیفی – تحلیلی ارائه شده است. نمونه آماری ۱۰۰ نفر از اساتید دانشگاه علوم پزشکی بیرجند می باشند که به صورت تصادفی انتخاب شدند، ابزار سنجش اطلاعات پرسشنامه ۲۰ سوالی با ضریب پایایی ۰/۸۹ و روایی (۹۳/.CVI=) بود. داده ها پس از جمع آوری با نرم افزار Spss و آزمون T و ضریب همبستگی آنوا مورد تجزیه وتحلیل قرار گرفت.
یافته ها وبحث: نتایج بررسی تحقیق نشان داد که میانگین نمره تبادل دانش، ۱۵/۱۷±۶۷ و ۸۰ درصد افراد در وضعیت مطلوبی قرار دارند (۰۰۰۰۱/.= P). برای تقویت فرهنگ تبادل دانش اساتید باید به تمام عوامل تاثیرگذار نظیر فراهم آوردن زیرساخت های مدیریت دانش، شناخت موانع تبادل دانش و اقدام برای رفع آن و تدوین سیاست های مدیریتی در راستای تقویت کارگروهی و تشویق اساتید به تبادل دانش مانند تدوین فرایندهای ارزشیابی های گروهی و مشوق های گروهی توجه نموده و اقدامات لازم صورت پذیرد.
کلیدواژه ها:
Knowledge Sharing ، Faculty Members ، Birjand University of Medical Sciences ، تبادل دانش ، اساتید ، دانشگاه علوم پزشکی بیرجند
نویسندگان
خیرالنسا رمضان زاده
Department of Education and Psychology, birjand university & EDC expert, Birjand University of Medical Sciences, education center. Birjand.iran
هادی پورشافعی
Department of Education and Psychology, Faculty of Education and Psychology, University of Birjand, Birjand, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :