کنترل گام متغیر قوی مبتنی بر تقویت توربین های بادی

با توجه به تاثیر اختلال سرعت باد، برخی از پدیده های نامشخص در پارامترهای مدل توربین بادی غیرخطی با زمان در یک محیط کاری واقعی وجود دارد. به منظور کاهش اثرات جانبی عدم قطعیت در مدلهای سرعت توربینهای بادی، محققان در سالهای اخیر کنترل کننده های مختلفی را طراحی کرده اند. با این حال، روش های کنترل سنتی نیاز به دانش بیشتری از دینامیک دارند. بنابراین، بر اساس یادگیری تقویتی و داده های وضعیت سیستم، یک کنترل کننده توربین بادی قوی که برنامه ریزی دینامیکی تطبیقی (ADP)را اتخاذ میکند پیشنهاد شدهاست. الگوریتم برنامه نویسی پویا تطبیقی ترکیبی از الگوریتم تفاوت زمانی (TD)و ساختار عامل منتقد است که می تواند تضمین کند که سرعت روتور در اطراف مقدار نامی ثابت است تا به طور غیرمستقیم ضریب استفاده از انرژی باد را با تغییر زاویه گام در منطقه تنظیم کند. سرعت باد بالا و دستیابی به یادگیری آنلاین در زمان واقعی. علاوه بر این، تغییر فرمان زاویه گام کنترل کننده پیشنهادی نسبتا تدریجی است که میتواند مصرف انرژی محرک گام متغیر را کاهش دهد و عمر مفید تجهیزات را افزایش دهد. در نهایت، مدل سرعت باد با سرعت باد ترکیبی بر اساس توزیع Weibull شبیه سازی شده است، نتایج شبیه سازی جامع نشان میدهد که کنترل کننده پیشنهادی نسبت به برخی از کنترل کننده های موجود اثر کنترل بهتری دارد.