انتخاب مدل بهینه تغییر اقلیم در پیش نگری خشکسالی (مطالعه موردی: شهرستان بیرجند)

خشکسالی از گسترده ترین بلایای طبیعی است که با رخداد تغییر اقلیم پیچیده تر می شود. پیش بینی خشکسالی یکی از راه کارهای مدیریتی است که به برنامه ریزی صحیح برای استفاده از منابع محدود آب کمک شایانی می نماید از این رو بررسی تاثیر تغییر اقلیم بر تولید محصولات زراعی که در تامین امنیت غذایی جامعه ایرانی است، از اهمیت دوچندانی برخوردار است. در این تحقیق، به منظور پیش بینی اثرات تغییر اقلیم در دوره آتی (۲۰۵۵-۲۰۲۵) نسبت به دوره پایه (۲۰۰۵-۱۹۷۵)، داده های اقلیمی دما و بارش با استفاده از پنج مدل گردش عمومی جو CSIRO-MK۳.۶ ، MIROC-ESM، GFDL- ESM۲M ، HADGEM۲-ES ، IPSL-CM۵A-LR تحت سناریوهای انتشار RCP۴.۵ و RCP۸.۵، تهیه و با مدل LARS-WG ریزمقیاس نمایی گردید. همچنین به منظور کمی سازی عدم قطعیت مدل های AOGCM در تخمین مقادیر بارش و دما از روش وزن دهی استفاده شد. در این روش، مدل ها براساس انحراف میانگین دما یا بارندگی شبیه سازی شده در دوره پایه از میانگین داده های مشاهداتی وزن دهی شدند که در این پژوهش، مدل اقلیمی CSIRO-MK۳.۶ در بین ۵ مدل موجود، با دارا بودن بیشترین وزن و کمترین خطا و عدم قطعیت کمتر نسبت به سایر مدل ها به عنوان بهترین مدل انتخاب گردید.