مدل یادگیری مبتنی بر مبدل بینایی ، رمزنگار خودکار و ماشین بردار پشتیبان برای تشخیص بیماری کووید-۱۹ با استفاده از تصاویر X-Ray

گسترش همه گیری بیماری کووید - ۱۹ و استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین برای مسائل ،گوناگون، سبب شده است که تحقیقات فراوانی در زمینه های تشخیص و پیش بینی بیماری مذکور صورت پذیرد ،همچنین به دنبال پیشرفت سخت افزارهای کامپیوتری و گسترش مجموعه دادههای منبع باز بکارگیری شبکههای عصبی برای حل مسائل مدلسازی و کاهش ابعاد را شاهد میباشیم در پژوهش ،جاری چارچوبی مبتنی بر مبدل بینایی رمزنگار خودکار و ماشین بردار پشتیبان با هدف تشخیص بیماری کووید-۱۹ بر مبنای تصاویر X-Ray قفسه ی سینه معرفی خواهد شد که به میزان دقت %۹۹.۸۲% بر روی مجموعه داده ی هدف، دست یافته است.