تخمین حالت شبکه های توزیع فعال بر اساس الگوریتم های فرا ابتکاری در حضور منابع پراکنده

تخمین حالت در سیستم های توزیع انرژی الکتریکی ، ابزاری تحلیلی مناسب و دقیق برای تخمین وضعیت سیستم توزیع ، برای نظارت و کنترل دقیق توسط سیستم مدیریت توزیع است . در سالهای اخیر تخمین پارامترهای شبکه توزیع براساس اطلاعات کمیات بهره برداری، موضوعی است که با بکارگیری تجهیزات اندازهگیری مورد توجه واقع شده است . زمانی که از منابع تولید پراکنده در سیستم توزیع استفاده شود، تخمین حالت مدل سیستم توزیع با پیچیدگی همراه خواهد بود. به همین دلیل نیاز به دادههای دقیق بهرهبرداری از فیدر توزیع در شرایط مختلف و همچنین استفاده از روشهای بهینه سازی برای تخمین پارامترهای مدل است . در این مقاله ، تخمین حالت فعال فیدر توزیع به همراه منابع تولید پراکنده تجدید پذیر فتوولتائیک ، بادی، آبی و پیل سوختی انجام شده است . تخمین حالت فیدر توزیع به صورت یک مسئله بهینه سازی فرموله شده است که در آن از یک تابع هدف و محدودیت های برابری و نابرابری که ملاحظات عملی شبکه توزیع زمان واقعی را توصیف می کند، استفاده شده است . برای حل مسئله بهینه سازی و به حداقل رساندن تابع هدف مدل پیشنهادی، از الگوریتم بهینه سازی نهنگ برای تخمین بار و خروجی منابع انرژی تجدیدپذیر استفاده شده است . عملکرد روش پیشنهادی بر روی شبکه استاندارد ۳۳ شین IEEE در نرم افزار MATLAB ارزیابی شده است . برای ارزیابی عملکرد الگوریتم های بهینه سازی، شاخص های MIRE و MIAE محاسبه شده است . نتایج بهینه سازی توسط الگوریتم پیشنهادی WOA با چند روش بهینه سازی دیگر مقایسه شده است . نتایج حاکی از عملکرد بهتر و دقیق الگوریتم بهینه سازی نهنگ نسبت به الگوریتم های متداول مورد بررسی است .