ارزیابی اقتصادی هوش مصنوعی
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 125
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
STCONF06_237
تاریخ نمایه سازی: 7 شهریور 1402
چکیده مقاله:
در عصر دیجیتال و فضای رقابتی ،فعلی استفاده از هوش مصنوعی برای سازمانها امری حیاتی محسوب میشود. با استفاده از هوش مصنوعی سازمانها میتوانند فرآیندهای خود را بهبود بخشیده و تصمیمات بهتری بگیرند و همچنین هزینههای خود را کاهش دهند. در این پژوهش با استفاده از روش کتابخانه ای به تاثیر اعتماد بر پذیرش هوش مصنوعی مدیریت هوش مصنوعی مبتنی بر سیستم تعبیه شده و نقش هوش مصنوعی در ارزیابی اقتصادی بهره وری انرژی و فناوریهای انرژی تجدیدپذیر پرداخته شد. نتایج حاکی از آن است با استفاده از فناوری هوش مصنوعی و تحلیل دادههای آموزشی سیستم مدیریت اطلاعات دانش آموز میتواند به بهبود کارایی و کیفیت آموزش در موسسات آموزشی کمک کند و تجربه کاربر را بهبود بخشد. هدف اصلی این سیستم بهبود عملکرد و پیشرفت دانش آموزان معلمان و مدیران است همچنین روش AIEM بر اساس نرخ ارزیابی اقتصادی و بهره وری انرژی مورد تایید قرار گرفته است با استفاده از این روش میتوان به طور دقیقتر ارزیابی کرد که چگونه تغییرات در نرخ ارزیابی اقتصادی و بهره وری انرژی میتواند تاثیری بر روی توسعه و استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر داشته باشد. در نتیجه روش AIEM با توجه به نرخ ارزیابی اقتصادی و بهره وری انرژی میتواند به بهبود استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر و کاهش انتشار گازهای گلخانه ای کمک کند. بنابراین هوش مصنوعی تلاش خود را در کمک به تصمیم گیری انسانی ثابت کرده است با این حال تصمیم نامناسب بشر برای پذیرش یا رد هوش مصنوعی میتواند منجر به عواقب شدید در تصمیم گیریهای کلان .شود این مشکل به دلیل درک ناکافی از اعتماد انسانی به هوش مصنوعی همچنان ادامه دارد علیرغم قابلیتهای هوش مصنوعی که گاهی بهتر از قضاوت انسان است بسیاری از افراد هنوز تردید دارند که به هوش مصنوعی اعتماد کنند با توجه به بررسیهای اخیر ۷۷% از شرکت کنندگان فاقد اعتماد . هوش مصنوعی هستند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدرضا ورمزیاری
دانشجوی کارشناسی کامپیوتر دانشگاه آیت الله بروجردی
حسن دیناروندی
دانشجوی کارشناسی کامپیوتر دانشگاه آیت الله بروجردی
مهدی ملکی
استاد گروه کامپیوتر دانشگاه آیت الله بروجردی