تکنیک های یادگیری ماشین در مکان یابی کاربردهای مه

با افزایش استفاده از اینترنت اشیا در زمینه های مختلف ، نیاز به پردازش و ذخیره حجم زیادی از داده ها، محاسبات مه معرفی شد. محاسبات مه خدمات اساسی را در شبکه برای پشتیبانی از برنامه های اینترنت اشیا با نیازهای زمان پاسخ کم ارائه می دهد. محاسبات مه توزیع شده، ناهمگن با منابع محدود هستند، توزیع کارآمد وظایف برنامه های اینترنت اشیا در گره های محاسبات مه ، برای برآورده کردن کیفیت خدمات چالش برانگیز است . در این مطالعه ، مفاهیم اولیه محاسبات مه ، مکان یابی برنامه با تمرکز بر تکنیک های دسته بندی الگوریتم های یادگیری ماشین ، معایب و مزایای آنها شرح داده شد.