تحلیل وابسته به سن سیگنال فشارخون افراد سالم

یکی از علائم حیاتی اصلی انسان فشار خون می باشد که کنترل آن باعث جلوگیری از بروز بیماری های قلبی عروقی و بسیاری از بیماری های دیگر می شود. امروزه افراد زیادی از فشار خون بالا رنج می برند. فشار خون را می توان با استفاده از سیگنال های فیزیولوژیکی مانند سیگنال(Non-Invasive Blood Pressure) NIBP که یک روش اندازه گیری غیر تهاجمی است و تغییرات فشار خون را ثبت می کند تشخیص داد. افزایش سن، احتمال بروز مشکلات قلبی_عروقی نظیر افزایش فشار خون را بالا می برد. از این رو، هدف مطالعه حاضر،ارائه یک الگوریتم هوشمند است که بتواند با استفاده از آن مشخصه های آماری و پلات پوآنکاره ، فشار خون افراد مسن، میانسال و جوان را از هم تشخیص دهد. به همین منظور در این پژوهش، سیگنال فشار خون ۳۰ نفر از ۱۱۲ شرکت کننده، تحلیل و ۹ ویژگی اماری از آن استخراج شد. پس از مرحله استخراج ویژگی در نهایت جهت طبقه بندی از دو طبقه بند SVM (Suport vectore machines) وKNN (K-nearest neighbors) برای طبقه بندی گروه های سنی مورد استفاده قرار گرفت. نتایج طبقه بندی نشان داد که KNN از بالاترین صحت ۹۷.۱ %برخوردار بود. نتایج این پژوهش نشان میدهد که، چارچوب پیشنهادی می تواند بین داده های سیگنال فشار خون افراد درگروه های سنی مختلف تمایز قائل شود.