کاربرد داده کاوی در تحلیل شاخص های کالای پرسود و پیش بینی رفتار خرید مشتریان (موردمطالعه: یک واحد تولیدی)

سالهاست محققین علوم داده به دنبال روشهای نوین جهت استخراج دانش و کشف الگوهای باارزش از انبوه داده های خام هستند. داده کاویبه عنوان دانشی برای تحلیل انبوه داده های خام و آشکار کردن الگوها و قواعد پنهان مورداستفاده قرار میگیرد. این پژوهش ازنظر هدف کاربردی بوده و درفرآیند داده کاوی از نرمافزار داده کاوی RapidMiner Studio و در مرحله ویرایش داده های اولیه از نرم افزار Microsoft Excel ۲۰۱۳ استفاده شده است. موردمطالعه داده های فروش یک واحد تولیدی مربوط به سالهای ۱۴۰۰ -۱۳۹۸ می باشد. تعداد ۱۰۷۸۷ تراکنش در قالب ۲۰۷۲ سبد خرید تحلیل شده و تنوع محصولات ۱۳۹ عدد بوده است. هدف از این پژوهش ضمن بررسی کالاهای تولیدی کارگاه از منظر سودآوری تلاش شده است تا مشتریان این کالاها و سبد خرید آنان جهت کشف الگوی رفتار خرید شناسایی گردند. با تحلیل این داده ها و انجام عملیات داده کاوی از طریق مدلسازی، ابتدا کالای پرسود و مشتری وفادار تعریف شده و سپس ۱۴ الگوی مرتبط با کالا و مشتریان پیش بینی و جهت تبیین سیاست های جدید فروش به واحد تولیدی تحویل گردید.