بررسی معیارهای انتخاب متغیر مناسب در مدل های تا ضرایب متغیر

مدل های با ضرایب متغیر مدل هایی با انعطاف پذیری و تفسیر پذیری بالایی هستند که همین امر سبب شده است که الگوهای حرکتی دربسیاری از علوم مختلف از جمله سرمایه گذاری مالی، علوم پزشکی , اپیدمیولوژی و غیره را کشف کرده و در دهه اخیر بیشتر مورد بررسی قرار گیرد. درمدل های با ضرایب متغیر ضرایب نامعلوم به متغیر های کمکی وابسته هستند که این ضرایب ممکن است مکان جغرافیایی یا زمان باشند. در این مدل هابرآورد ضرایب به روش های مختلفی انجام می گیرد اما روش استفاده از تابع هسته بهترین نتیجه را دارد. با توجه به اینکه ضرایب در این مدل ها به متغیرهای کمکی وابسته هستند و برآورد تابتی ندارند بنابراین به طور ناخودآ گاه با مدل هایی روبرو می شویم که تعداد بسیار زیادی ضریب دارند و در واقع بامدل های بعد بالا روبرو خواهیم شد. انتخاب بهترین مدل از بین تعداد زیادی از مدل های موجود کار دشواری است و از آنجا که روش های زیادی برای انتخماب بهترین زیرمجموعه از این مدل ها وجود دارد، تلاش ما بر این است که در این مقاله روش های اکاتیک، معیار اطلاع بیزی و معیار اطلاع بیزیتعمیم یافته را برای این مدل ها بررسی کنیم و بهترین روش را معرفی نماییم.