مدیریت انرژی در ریزشبکه های برق هوشمند با حضور منابع تجدیدپذیر، ذخیره سازها و خودروهای الکتریکی با استفاده از روش بهینه سازی چندهدفه چرخه آب
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 143
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SHRAE-10-2_008
تاریخ نمایه سازی: 3 مهر 1402
چکیده مقاله:
امروزه استفاده از لوازم خانگی هوشمند، مدیریت انرژی خانگی را پیشرفتهتر و پیچیدهتر نموده است، در نتیجه تعیین زمان بندی بهینه کارکرد لوازم خانگی کاملا ضرورت می یابد تا با تعریف مساله بهینه سازی و انتخاب یک روش حل مناسب بتوان منافع لازم را برای مصرف کنندگان مسکونی حاصل نمود و با کاهش مصرف انرژی به تامین کنندگان انرژی الکتریکی نیز کمک شایانی نمود. برخلاف باتری خودروهای الکتریکی هیبریدی(HEV) که تنها با موتور الکتریکی شارژ میشود، خودروهای الکتریکی هیبریدی قابل اتصال(PHEV) قابلیت شارژ از طریق اتصال به شبکه برق را دارند. جهت بهینهسازی اقتصادی PHEV ها، تعیین یک راهبرد مدیریت انرژی برای هماهنگی توزیع توان بین چندین منبع انرژی کاملا ضروری است. در این مقاله، روش مدلسازی و نحوه فرمولبندی و حل مساله تعیین راهبرد بهینه مدیریت انرژی در ریزشبکههای برق هوشمند با حضور خودروهای الکتریکی قابل اتصال بررسی گردیده است و مدل پیشنهادی جهت بهینهسازی چندهدفه با هدف کمینهسازی شاخص فرسودگی باتریها و هزینه برق مصرفکننده در یک ریزشبکه شامل یک خانه هوشمند ارائه گردیده و از روش بهینهسازی چندهدفه چرخه آب (MOWCA) جهت حل مساله بهینهسازی حاصله استفاده شده است. نتایج شبیهسازی نشان میدهد که استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر، ذخیرهساز باتری و خودروهای الکتریکی توسط روش پیشنهادی باعث افزایش منفعت مصرفکننده میشود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد محمدی
کارشناس ارشد، مهندسی برق، شرکت مدیریت تولید برق ری، تهران، ایران
محمد تبریزیان
استادیار گروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، واحد یادگار امام خمینی(ره) شهرری، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
حمیدرضا شاهمیرزاد
کارشناس ارشد مهندسی برق، واحد یادگار امام خمینی(ره) شهرری، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :