پایداری در شبکه عصبی تصادفی مبتنی بر توزیع برنولی

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 89

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICPCONF09_136

تاریخ نمایه سازی: 8 مهر 1402

چکیده مقاله:

به علت وجود اختلال در مثال های یادگیری شبکه های عصبی ، کارآیی این تکنیک هوش محاسباتی کاهش می یابد. در برابر این مسئلهمی توان از مفاهیم تصادفی استفاده کرد. در این مقاله قدرت بهینه سازی ماشین بولتزمن با شبکه هاپفیلد مقایسه شده و سپس پایدارینوع خاصی از شبکه های عصبی تصادفی اثبات شده است.

نویسندگان

سید محمود هاشمی

عضو هیئت علمی موسسه آموزش عالی کار قزوین