ارزیابی استفاده از وسایل حمل و نقل عمومی شهر قزوین با استفاده از مدل شبیه ساز

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 131

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JGCE-1-1_006

تاریخ نمایه سازی: 10 مهر 1402

چکیده مقاله:

پیشینه و اهداف: سامانه ­های اطلاعات مکانی، کاربردهای خود را در شاخه ­های مختلف علمی و اجرایی گسترش داده­ اند. دلیل مبرهن این گسترش، استوار بودن این سامانه ­ها بر اطلاعات مکانی است، چراکه این اطلاعات بخش گسترده­ای از اطلاعات تولید شده و مبادله شده در دنیای امروز را به خود اختصاص می­ دهد. یکی از حوزه­ هایی که سامانه­ های اطلاعات مکانی کاربرد وسیعی در آن یافته است، حوزه ی حمل ­و نقل و ترافیک می­باشد و پر واضح است که این حوزه، وابسته به اطلاعات مکانی است. در این تحقیق، حمل­ و نقل چند منظوره ی شهری با استفاده از وسایل حمل ­و نقل عمومی، مد نظر می ­باشد. مسافرت درون ­شهری، می­ تواند با استفاده از وسایل حمل­ و نقل عمومی، نظیر اتوبوس،  مترو، تاکسی و نظایر آن، یا با استفاده از وسایل شخصی مانند اتومبیل و موتور سیکلت، انجام گردید. مدیران شهری، همواره می­ کوشند که مردم را به استفاده از حمل­و نقل عمومی ترغیب و تشویق نمایند، چون استفاده از وسایل شخصی پیامدهای ناخوشایند زیادی نظیر افزایش مصرف سوخت، سنگینی ترافیک و به تبع آن آلودگی هوا، آلودگی صوتی، اتلاف وقت و غیره را، به همراه دارد. وسایل حمل­ و نقل عمومی در خطوط مشخصی حرکت می­کنند و به همین دلیل بسیاری از سفرهای شهری با استفاده از تنها یک وسیله ی حمل ­و نقل عمومی، به سرانجام نم ی­رسد. از این رو، مسافر برای طی طریق از مبدا به مقصد، مجبور می­ شود که از چند خط حمل­ و نقل عمومی که ممکن است شامل وسایل غیر یکسانی باشند، استفاده نماید و حتی مسیری را نیز، به صورت پیاده بپیماید. در این جا، با یک مساله ی حمل­و نقل چند حالته روبرو هستیم که در یک بستر مکانی با استفاده از ابزارهای مختلف و با در نظر گرفتن معیارهای مختلف، قابل بررسی است. این مساله، سابقه ی پژوهش­ های زیادی در دنیا دارد ولی در ایران و مشخصا در شهر قزوین که مورد مطالعه ی این پژوهش است، چنین سیستمی تاکنون به ثمر ننشسته است.روش ها : در این پژوهش، از مدل عامل- مبنا برای شبیه­سازی استفاده ی مسافران از وسایل حمل ­و نقل عمومی در داخل شهر، استفاده می­شود. محیط کار، نقشه ی شبکه ی خیابان ­های شهر قزوین است که مسیرهای حمل­و نقل عمومی روی آن، پیاده شده است. وسایل حمل ­و نقل عمومی در شهر قزوین، اتوبوس و تاکسی است که استفاده از آژانس نیز به آن، افزوده شده است. در این مدل، عامل ­ها در نقش مسافرانی هستند که از یک مبدا مشخص، قصد عزیمت به مقصدی مشخص را دارند و با گزینه ­های مختلفی برای سفر خود، مواجه می­ باشند. عامل، می­ تواند همه ی این گزینه­ ها را در محیط نقشه، تجربه نماید و زمان و هزینه ی استفاده از هر یک از آن ها را به دست آورد تا در نهایت، مشخص شود که کدام گزینه می­تواند برای مسافر، مطلوب­تر باشد.یافته ها: نتایج، نشان داد که وسایل حمل­و نقل عمومی شهر قزوین در مسیرهای مختلف می­توانند مطلوبیت­ های متفاوتی داشته باشند و بهتر است هر مسیر، به صورت جداگانه سنجیده شود. با این حال، به صورت کلی می­توان گفت در مسیرهای کوتاه، تاکسی گزینه ی مطلوبی است، در مسیرهای متوسط، اتوبوس می­تواند از نظر هزینه، مقرون به صرفه باشد و در مسیرهای طولانی، استفاده از آژانس، توجیه­ پذیر خواهد بود. امروزه، استفاده از تاکسی­ های اینترنتی، گسترش بسیاری یافته است. این تاکسی­ ها را نیز، می ­توان به صورت آژانس در نظر گرفت. تنها تفاوت آن ها در این است که معمولا هزینه کمتری نسبت به آژانس­ های تلفنی دارند و از فراوانی بسیار بیشتری نیز، برخوردار هستند.نتیجه گیری: به کارگیری مدل عامل­ مبنا به عنوان یک مدل شبیه­ ساز، قدرت زیادی در تحلیل مسائل حمل­ و نقل و ترافیک ایجاد می­ کند و این تحقیق، گواه این امر است. نتایج این تحقیق، یک دید کلی از میزان مطلوبیت گزینه ­های مختلف حمل­ و نقل عمومی در شهر قزوین ایجاد می­کند، حال آن که هر مسافری، ممکن است دیدگاه اختصاصی خود را داشته باشد. برای مثال، ممکن است افرادی به دلیل اقتصادی یا امنیت، تنها از اتوبوس برای سفر درون­ شهری، استفاده نمایند. در هر صورت، مدل توسعه­ داده­ شده در این پژوهش، می­ تواند مطلوبیت هر سفر را از جنبه ­های مختلف حتی فراتر از زمان و هزینه، به شرط فراهم بودن اطلاعات آن، ارزیابی و در اختیار مسافر قرار دهد. از این رو، قدرت و قابلیت واقعی این مدل، زمانی به منصه ی ظهور خواهد رسید که در یک سامانه ی برخط با قابلیت استفاده در تلفن­ های همراه، در اختیار عموم قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

سامانه اطلاعات مکانی ، شبکه حمل و نقل عمومی ، شبیه سازی ، قزوین

نویسندگان

مبشر کاظمی

گروه مهندسی نقشه برداری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجائی، تهران، ایران

فرهاد حسینعلی

گروه مهندسی نقشه برداری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجائی، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Macal C, North M, editors. Tutorial on agent-based modeling and ...
  • Chen J, Ni J, Xi C, Li S, Wang J. ...
  • Chow A, Han K, Achuthan K. An agent-based analysis of ...
  • Guo Z, Xiao G, Wang Y, Li S, Du J, ...
  • Solecka K, Żak J. Integration of the Urban Public Transportation ...
  • Majumder S, De K, Kumar P, Rayudu R. A green ...
  • Fletterman M. Designing multimodal public transport networks using metaheuristics: University ...
  • Seaborn C, Attanucci J, Wilson N. Analyzing Multimodal Public Transport ...
  • Niger M. Rationalizing Public Transport System of Dhaka City: Proposal ...
  • Chen S, Tan J, Claramunt C, Ray C. Multi-scale and ...
  • Zhang J, Liao F, Arentze T, Timmermans H. A multimodal ...
  • Delmelle EC, Casas I. Evaluating the spatial equity of bus ...
  • Munizaga MA, Palma C. Estimation of a disaggregate multimodal public ...
  • Yen BTH, Mulley C, Tseng W-C, Chiou Y-C. Assessing interchange ...
  • Tahmasbi B, Haghshenas H. Public transport accessibility measure based on ...
  • Bandini S, Manzoni S, Vizzari G, Agent based modeling and ...
  • Wu J-J, Khan HA, Chien S-H, Wen C-H. Effect of ...
  • Genesereth MR, Ketchpel SP. Software Agents. In: Department CS, editor. ...
  • Bradshaw JM, Suri N, Canas AJ, Davis R, Ford K, ...
  • Gong S, Dong X, Wang K, Lei B, Jia Z, ...
  • Tan R, Xiong C, Kimmich C. An agent-situation-based model for ...
  • Gurtner G, Delgado L, Valput D. An agent-based model for ...
  • Balac M. Microsimulation and Agent-Based Models in Transportation. In: Vickerman ...
  • Sresakoolchai J, Kaewunruen S. Railway infrastructure maintenance efficiency improvement using ...
  • Crooks AT, Castle CJE. The Integration of Agent-Based Modelling and ...
  • Dalle Nogare D, Chitnis AB. NetLogo agent-based models as tools ...
  • Amblard F, Daudé E, Gaudou B, Grignard A, Hutzler G, ...
  • Gaudou B, Lang C, Marilleau N, Savin G, Rey Coyrehourcq ...
  • Kazemi M, Hosseinali F. Multi-Modal Agent-based Path Finding in Public ...
  • نمایش کامل مراجع