کاربرد تحلیل های مکانی GIS در مدلسازی و پیش بینی الگوی مصرف آب شهری در تبریز

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 67

نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_CEEJ-53-111_018

تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1402

چکیده مقاله:

آب اثر کلیدی در رفاه و سلامت جامعه، نقش تعیین کننده در رشد جوامع و یکی از مهم­ترین منابع طبیعی است. در سال­ های اخیر مشکل کمیابی منابع آب در اثر افزایش روزافزون جمعیت در جهان و افزایش رقابت برای دستیابی به منابع آب که منجر به افزایش هزینه استفاده از آب می شود، تشدید شده است. بنابراین، استفاده از این منبع حیاتی مستلزم مدیریت صحیح است. پژوهش حاضر با عنوان پیش بینی و مدل سازی الگوی مصرف آب شهری در شهر تبریز با هدف بررسی و تحلیل الگوی مصرف آب شهری با استفاده سیستم اطلاعات جغرافیایی، GIS (Geographic Information System)، انجام شده است. داده های این پژوهش از داده ­های موقعیت مکانی مشترکان و میزان مصرف آب ثبت شده آن­ها که از اداره آب و فاضلاب شهر تبریز گردآوری شده، انجام شده است. هدف از این پژوهش، پیش بینی و مدل سازی مصرف آب با توجه به مصرف سالیانه آب در سطح شهر تبریز و همچنین برآورد میزان مصرف آب در سطوح مناطق ده گانه تبریز می باشد. نتایج تحقیق نشان داد که روند مصرف آب در سال­ های ۱۳۹۵، ۱۳۹۶ و ۱۳۹۷ دارای روند افزایشی بوده است. نقشه پیش ­بینی الگوی مصرف آب در سال ۱۴۰۳ نیز نشان می دهد که بر اساس آن بیشترین میزان مصرف آب به ۱۹۶۰۰۰۰ متر مکعب خواهد رسید. مقایسه نتایج نقشه پیش­ بینی آب حاصل از روش CA-Markov (Markov Chain) با نقشه جمعیت، تعداد طبقات ساختمان ­ها و نوع کاربری نشان داد که در مناطق مسکونی میزان مصرف آب شهری در رتبه بالایی قرار دارد. با در اختیار گذاشتن نتایج حاصله از این پژوهش به مدیران و برنامه ریزان شهری این امکان داده می شود که در مدیریت مصرف آب در سطح شهر و سازمان ­ها بهتر و دقیق­ تر تصمیم­ گیری کنند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

ابوالفضل قنبری

گروه سنجش از دور، دانشکده برنامه ریزی و علوم محیطی، دانشگاه تبریز

بختیار فیضی زاده

گروه سنجش از دور، دانشکده برنامه ریزی و علوم طبیعی، دانشگاه تبریز

محمد نفس ناطقه

گروه سنجش از دور، دانشکده برنامه ریزی و علوم محیطی، دانشگاه تبریز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ادیب ­پور م، شیرآشیانی ر، "برآورد تابع تقاضای آب خانگی ...
  • اصغری زمانی ا، "پژوهشی در روند حاشیه نشینی ایران (مطالعه ...
  • اصلاح م، المدرسی س ع، مفیدی­ فر م، ملک­ زاده ...
  • آرام ع، عاقلی کهنه­ شهری ل، "ارائه یک مدل ترکیبی ...
  • بازدار م، گودینی ح، یاراحمدی یوسف­ وند م، "بررسی میزا ...
  • پورمحمدی م، "برنامه ریزی کاربردی اراضی شهری"، ۱۳۸۲، تهران، سمت ...
  • جان­زاده ا ح، "استحصال آب از هوا با بهره گیری ...
  • مدیریت آب شهری با استفاده از مدل برنامه ریزی منابع آب MODSIM [مقاله ژورنالی]
  • حکیم­ پور آ، "تصمیم­ گیری مدیریتی"، انتشارت آستان قدس رضوی، ...
  • خوش­گ فتار م م، ملک ­پور پ، "مدل­سازی زمانی- مکانی ...
  • سلیمی م، حکیمیان ح، "پیش ­بینی مصرف روزانه آب شهر ...
  • شهرستانی ح، "سازماندهی و مدیریت مصرف بهینه آب در بخش ...
  • مدیریت تامین آب شرب شهر تهران در شرایط پیش از بحران با استفاده از روش PROMETHEE II فازی [مقاله ژورنالی]
  • کاظمی ز، رئیسی ح، راهنورد ب، "پیش ­بینی مصرف آب ...
  • کانی م، خواسته س ح، "تحلیل مصرف آب شهری شهرستان ...
  • مرتضوی ­آبده­ گاه ح، "نقش تعرفه در بهینه­ سازی الگوی ...
  • مهری س، حاجی خ، علیزاده و، مصطفی­ زاده ر، "ارزیابی ...
  • Azadeh A, Neshat N, Hamidipour H, “Hybrid fuzzy regression–artificial neural ...
  • Balzter H, “Markov chain models for vegetation dynamics”, Ecological Modelling, ...
  • Hiscock OH, Back Y, Kleidorfer M, Urich C, “A GIS-based ...
  • Zhou SL, McMahon TA Walton A, Lewis J, “Forecasting daily ...
  • نمایش کامل مراجع