مقایسه پلی مورفیسم rs۵۱۸۶ (A۱۱۶۶C)ژن AGTR۱ بیماران ایرانی مبتلا به عروق کرونری با افراد سالم: یک مطالعه مورد- شاهدی
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 84
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JBUM-24-1_002
تاریخ نمایه سازی: 28 مهر 1402
چکیده مقاله:
زمینه و هدف: بیماری عروق کرونری (CAD)، بیماری چندعاملی وراثتی است و شریانهایی که تامین کننده خون به قلب هستند سخت و بایک میشوند. هدف از این مطالعه، بررسی پلی مورفیسم rs۵۱۸۶ (A۱۱۶۶C) ژن AGTR۱ به عنوان عامل خطر در بیماران ایرانی مبتلا به عروق کرونری بود.
روش تحقیق: در این مطالعه مورد- شاهدی، از ۱۴۱ بیمار مبتلا به آترواسکلروز عروق کرونری که در بیمارستان افشار یزد تحت عمل جراحی CABG قرار گرفته بودند، و ۱۳۷ فرد سالم نیز به عنوان گروه شاهد بررسی شدند. پس از استخراج DNA از نمونه های خونی، پلی مورفیسم rs۵۱۸۶ (A۱۱۶۶C) ژن AGTR۱ به روش Tetra-primer ARMS-PCR مورد بررسی قرار گرفت. برای آنالیز داده های ژنتیکی (مدل های co-dominant, dominant, recessive) از آنالیز رگرسیون لجستک چندگانه (Multiple logistic regression) توسط نرم افزار آماری SPSS (ویرایش ۲۲) استفاده شد.
یافته ها: نتایج نشان داد که ۴/۶۷% افراد دارای پلی مورفیسم AA، ۹/۲۶% دارای پلی مورفیسم AC و ۷/۵% دارای پلی مورفیسم CC بودند. نتایج نشان داد که پلی مورفیسم A۱۱۶۶C ژن AGTR۱ از نظر آماری دارای تفاوت معنی دار در دو گروه بود.
نتیجه گیری: پلی مورفیسم A۱۱۶۶C ژن AGTR۱، احتمالا می تواند نﻘش موثری در افزایش خطر ابتلا به بیماری عروق کرونری داشته و می تواند در مطالعات بالینی به کار رود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد مهدی حیدری
Department of Biology, Faculty of Science, Yazd University, Yazd, Iran.
شیرین قاسمی
Department of Biology, Faculty of Science, Yazd University, Yazd, Iran.
فائقه حاجی حسینی
Department of Biology, Faculty of Science, Yazd University, Yazd, Iran.
مهدی حدادزاده
Department of Cardiac Surgery, Afshar Hospital, Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Yazd, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :