ارائه یک روش جدید در HIS با استفاده از سیستم های پیشنهادگر
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 110
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC06_028
تاریخ نمایه سازی: 3 آبان 1402
چکیده مقاله:
بیماری سرطان معده یکی از شایعترین سرطان ها و خطرناک ترین آنها می باشد که افراد زیادی را دچار مشکل کردهاست، هرچقدر این بیماری زودتر شناسایی و پیش بینی شود، روند درمان سریعتر انجام میشود. ما در این مقاله یک روشجدید برای پیشبینی سرطان معده با استفاده از داده کاوی و قوانین انجمنی ارائه کردهایم. در روش پیشنهادی ما یکالگوریتم جدید انجمنی وجود دارد که داده های بیماران سرطانی را درگذشته بررسی میکند تا بتواند بیماری را برای آیندهپیش بینی کند. روش پیشنهادی ما ابتدا انتخاب ویژگی را انجام میدهد تا داده های نویز کنار گذاشته شوند. برای داده هایمفید قوانین انجمنی استخراج می شود و توسط الگوریتم کلاس بندی SVM خروجی ها دسته بندی و بیماری پیش بینیمیشود. نتایج شبیه سازی و مقایسه نشان می دهد که روش پیشنهادی عملکرد خوبی دارد و توانسته است دقت تشخیصبیماری را نسبت به روشهای قبل ۱۵ % بهبود ببخشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شیرین آل آقایی
عضو هیات علمی و مدیر گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی ادیبان
محمدرضا عباسی فرد
عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی ادیبان