بهینه سازی مدیریت شبکه حمل و نقل اضطراری کلان شهرتهران پس از سوانح طبیعی با رویکرد آینده پژوهی
محل انتشار: پژوهش های جغرافیای انسانی، دوره: 47، شماره: 1
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 55
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHGR-47-1_011
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1402
چکیده مقاله:
توجه به آینده، همواره از مهمترین اهداف کشور ها محسوب میشود؛ بنابراین، شناخت تهدیدها و آسیب ها، یکی از مهمترین عوامل دستیابی به آینده و آیندهپژوهی بهروش سناریونویسی، یکی از کارآمدترین روش های مطالعه آینده است که با شناخت عوامل اصلی موثر بر مدیریت بحران در شبکه حمل ونقل و نیز تاثیر نیرو های موثر، شاکله و چارچوب سناریو های تهدید، سوانح طبیعی و آسیبپذیری آینده شهر های بزرگ را شناسایی میکند و آن ها را به فرصت تبدیل میکند. بههمینمنظور، در چارچوب این مقاله سعی بر آن است که با استفاده از آینده پژوهی به عنوان یک علم جدید- که در کشورهای مختلف دنیا روزبهروز کاربردیتر میشود و روشهای جدیدی از آن برای ساختن آیندهای مطلوبتر ارائه میشود- روشهایی متناسب با شیوههای برنامهریزی حمل ونقل اضطراری شهری مطرح شود که شرایط مطلوب توسعه پایدار را- که از آرمانهای این علم است- برآورده کند. درحقیقت، آینده پژوهی در مدیریت سوانح طبیعی، تصمیم گیری برای فرایندی است که در زمان حال انجام میشود، اما حاصل آن، خلق آینده ای بهتر است. این روش برای تقویت توان و تحلیل آینده و توان نفوذ و مداخله سازمان های مرتبط در آینده، برای تبدیل تهدید شبکه حمل ونقل در برابر سوانح طبیعی به فرصتی برای امدادرسانی اضطراری و تعیین نقش موثر در موفقیت عملیات نیروهای امداد و نجات در شهر تهران است. این مقاله با رویکرد آینده پژوهی برای بهینه سازی کارایی مدیریت شبکه حمل ونقل مناطق شهر تهران، مبتنی بر فرایند های مدیریت حمل ونقل اضطراری به آن ارائه شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مجتبی امیری
دانشیار گروه مدیریت دولتی، دانشگاه تهران
شهناز نوروزی
کارشناس ارشد مدیریت شهری، دانشگاه تهران
علیرضا نجاری
کارشناس ارشد مدیریت سوانح طبیعی، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :