ارزیابی تاثیر نسبت های مختلف اجزاء کود زیستی بر انحلال پتاسیم توسط باکتری Pseudomonas fluorescens
محل انتشار: فصلنامه آب و خاک، دوره: 34، شماره: 3
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 54
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSW-34-3_011
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1402
چکیده مقاله:
افزایش سالانهی قیمت کودهای شیمیایی پتاسیمی و نیز اثرات مخرب این کودها بر محیطزیست، اتخاذ راهکاری برای استفاده از پتاسیم بومی خاک را ضروری نموده است. استفاده از کودهای زیستی حاوی ریزجانداران سودمند از جمله این راهکارها محسوب میشود. این مطالعه با هدف مدل سازی و بررسی تاثیر نسبتهای مختلف ورمیکمپوست، فلوگوپیت و گوگرد بر میزان انحلال و آزادسازی پتاسیم توسط باکتری Pseudomonas fluorescens و ارائه سطوح مطلوب این متغیرها برای تهیه کود زیستی کارآمد انجام گرفت. بر این اساس تعداد ۲۰ آزمایش با استفاده از روش سطح پاسخ بر مبنای طرح مرکب مرکزی تعریف شد و اثر مقادیر مختلف متغیرهای ورمیکمپوست، کانی فلوگوپیت و گوگرد در چهار سطح کدبندی شده (+α،۱+، ۰، ۱- و α-) بر میزان انحلال پتاسیم بررسی گردید. نتایج نشاندهندهی کارآمدی بالای ( ۸/۰= RMSE و ۹۴۹/۰= R۲) مدل طرح مرکب مرکزی در برآورد انحلال پتاسیم بود. بر اساس نتایج، برهمکنش ورمیکمپوست با گوگرد ( ۰۳۳۸/۰>p ) و برهمکنش فلوگوپیت با گوگرد (۰۰۸۳/۰>p ) نسبتا زیاد و معنیدار بود. نتایج تحلیل آماری ضرایب مدل طرح مرکب مرکزی حاکی از اثر مثبت و افزایندهی ورمیکمپوست (X۱) و اثر منفی و کاهنده فلوگوپیت (X۲) و گوگرد (X۳) بر افزایش انحلال پتاسیم بود. بطوریکه با افزایش مقدار گوگرد از ۲۵/۱۰ به ۷۵/۳۹ درصد، انحلال پتاسیم تقریبا ۶۱/۳۱ درصد کاهش یافت. بر اساس پیشبینی شرایط بهینه برای انحلال پتاسیم، مقادیر ۷۸/۴۱ درصد ورمیکمپوست، ۳۵/۲۴ درصد فلوگوپیت و ۲۵/۱۰ درصد گوگرد منجر به بیشترین انحلال پتاسیم (۲۷/۱۰۹ میلیگرم بر لیتر) توسط باکتری سودوموناس فلورسنس میشود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ساناز اشرفی سعیدلو
دانشگاه ارومیه
عباس صمدی
دانشگاه ارومیه
میرحسن رسولی صدقیانی
دانشگاه ارومیه
محسن برین
دانشگاه ارومیه
ابراهیم سپهر
دانشگاه ارومیه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :