تهیه نقشه روشنه تاجی در جنگل کاری های سوزنی برگان با استفاده از تصاویر پهپادی (مطالعه موردی: منطقه عرب داغ گلستان)
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 37
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IFEJ-11-21_003
تاریخ نمایه سازی: 10 آبان 1402
چکیده مقاله:
چکیده مبسوط
مقدمه و هدف: روشنه های تاج پوشش جنگلی نقش مهمی در پویایی جنگل دارند. داده های پهپاد ظرفیت خوبی را برای شناسایی و استخراج اطلاعات نظیر روشنه ها در مناطق جنگلی ارائه نموده و به عنوان یک منبع جایگزین وکم هزینه برای کسب اطلاعات ساختار جنگل مطرح شده است. هدف این تحقیق، بررسی و مقایسه روش های استخراج روشنه در تهیه نقشه روشنه های تاجی با استفاده از داده های پهپاد در بخشی از جنگل کاری های عرب داغ استان گلستان می باشد.
مواد و روش ها: پس از اخذ تصاویر مناسب و انجام پیش پردازش های لازم، ارتوموزائیک، مدل رقومی ارتفاع زمین (DTM)، مدل رقومی سطح (DSM) و مدل رقومی ارتفاع تاج پوشش (CHM) تهیه شد. شناسایی و تهیه روشنه ها با روش های آستانه ارتفاعی ثابت، آستانه شیب مدل ارتفاعی تاج پوشش جنگل و
طبقه بندی شیء پایه انجام شد. به منظور بررسی کارایی روش های مختلف و انجام ارزیابی صحت و دقت نقشه ها، مراکز و محدوده تعدادی از روشنه ها با استفاده از سامانه GPS تفاضلی برداشت شد. صحت روشنه ها به صورت نقطه ای و تطابق هندسه محدودهای روشنه های استخراجی با نقشه واقیت زمینی ارزیابی شد.
یافته ها: نتایج ارزیابی صحت نقطه ای نشان داد که روش طبقه بندی شیء پایه با الگوریتم ماشین بردارپشتیبان با صحت کلی ۹۹ درصد و ضریب کاپا ۰/۹۸ دارای بهترین عملکرد نسبت به سایر روش ها و الگوریتم ها بوده است. در ارزیابی تطابق محدودهای، بیشترین تطابق روشنه های استخراج شده با روشنه های واقعیت زمینی در آستانه ارتفاع سه متر به دست آمد.
نتیجه گیری: نتایج نشان داد که می توان با تصاویر هوایی پهپاد و خروجی های حاصل از آن و همچنین کار گرفتن روش های خودکار، نقشه روشنه های تاجی را با دقت خوبی استخراج کرد. البته میزان دقت به عوامل متعددی مانند نوع پهپاد و دوربین های استفاده شده، پارامترهای پرواز و غیره بستگی دارد. با توجه به دقت نتایج به دست آمده، استفاده از این روش برای آماربرداری جنگل توصیه می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زینب خلیلی
Sari Agricultural Sciences and Natural Resources
اصغر فلاح
Sari Agricultural Sciences and Natural Resources
شعبان شتایی
Sari Agricultural Sciences and Natural Resources
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :