مدیریت بحران زلزله و ارتقای آموزش شهروندان با استفاده از تکنیک واقعیت مجازی (مورد مطالعه: منطقه چهار کرمان)
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 81
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JGQE-13-50_014
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1402
چکیده مقاله:
پژوهش حاضر با هدف توسعه تکنیک واقعیت مجازی برای تقویت آموزش در مرحله پیشگیری مدیریت بحران و اثربخشی آموزشهای ارائه شده با استفاده از این تکنیک واقعیت مجازی در بهبود واکنشهای رفتاری شهروندان در برابر زلزله انجام شده است. بدین منظور جهت برنامهنویسی از نرمافزار Microsoft Visual Studio و برای ساخت محیط شبیهسازی شده، از موتور بازی ساز Unity استفاد شده است. جامعه آماری پژوهش شامل ۸۰ نفر از شهروندان منطقه ۴ شهر کرمان میباشد که، دیدگاه آنها بر اساس سطوح چهارگانه مدل کرک پاتریک جمعآوری شد. برای جمعآوری دادهها از پرسشنامه محقق ساخته که روایی آن توسط متخصصین و پایایی آنها با مقدار ۹۳۶/۰ مورد تایید قرار گرفته، استفاده شد؛ همچنین برای تجزیه و تحلیل دادهها از شاخصهای آمار توصیفی و آزمون تی تکنمونهای استفاده شد. یافتههای تحقیق حاکی از آنست که، شهروندان در سطح واکنش، یادگیری، رفتار و نتایج واکنش مطلوبی داشتهاند و آموزشهای صورت گرفته به وسیله تکنیک واقعیت مجازی در یادگیری آنان تاثیر مثبتی داشته ؛ میزان مهارتهای آنان افزایش یافته و میتواند نتایج مطلوبی برای افراد و جامعه به همراه داشته باشد. نتایج تحقیق نشان میدهد که، میانگین اثربخشی آموزشهای صورت گرفته بهوسیله تکنیک واقعیت مجازی در جهت ارتقای عملکرد شهروندان برابر با ۱۸/۳ بوده است. مقدار t در سطح ۰۵/۰ معنادار میباشد؛ لذا تفاوت معناداری بین میانگین نظری و میانگین تجربی وجود دارد و میتوان نتیجه گرفت که آموزشهای صورت گرفته بهوسیله تکنیک واقعیت مجازی به لحاظ آماری اثربخش بوده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محسن پورخسروانی
دانشیار ژئومورفولوژی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران. (نویسندل مسئول)
صادق کریمی
دانشیار آب و هواشناسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
محمدجواد اسماعیلی صدر
کارشناس ارشد مخاطرات محیطی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :