بررسی خصوصیات کمی و کیفی برخی ارقام تجاری انار در شرایط اقلیمی یزد
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 71
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_FSCT-19-127_030
تاریخ نمایه سازی: 1 آذر 1402
چکیده مقاله:
بهمنظور ارزیابی کیفیت و کمیت ارقام مهم تجاری انار ایران در شرایط اقلیمی یزد، میوههای ۱۲ رقم شامل: ارقام اردستانی مهولات، بجستانی، شیشهکپ فردوس، نادری بادرود، قجاق قم، گل تفتی، شیرین شهوار، رباب نیریز، ملس یزدی، ملس ساوه، ملس یوسفخانی و خزر بردسکن در مرحله بلوغ تجاری برداشت و از نظر صفات مهم کمی و کیفی بررسی شدند. نتایج نشان داد بین ارقام از نظر وزن میوه، خصوصیات رنگ پوست و آریل (CIE L*, a*, b* و زاویه هیو)، مقدار مواد جامد محلول، درصد اسید قابل تیتر، فعالیت آنتیاکسیدانی و مقدار آنتوسیانین عصاره تفاوتهای مشخصی وجود داشت. در این بین بیشترین وزن میوه در رقم شیرین شهوار اندازهگیری شد، این رقم همچنین دارای کمترین درصد اسید قابل تیتر و بیشترین شاخص طعم در بین ارقام بوده و رنگ روشنی نیز نشان داد، هرچند روشنترین رنگ در بین ارقام در رقم نادری بادرود ارزیابی شد. در همین حال رقم ملس یزدی بر اساس خصوصیات رنگی پوست و آریل، مقدار آنتوسیانین عصاره و خصوصیات طعم بهترین رقم در بین ارقام بود. هرچند ارقامی همانند شیشهکپ فردوس نیز خصوصیات کیفی مناسبی نشان دادند. همچنین همبستگی بین صفات بررسی و روابط معنیداری بین خصوصیات رنگ و مقدار آنتوسیانین و یا بین ظرفیت آنتیاکسیدانی و مقدار فنل و یا مقدار آنتوسیانین مشاهده شد.
کلیدواژه ها:
Anthocyanins ، antioxidants ، cultivar ، pomegranate ، quality ، آنتوسیانین ، آنتی اکسیدان ، انار ، رقم ، کیفیت
نویسندگان
Orang Khademi
Department of Horticulture, Faculty of Agriculture, Shahed University, Tehran, Iran
Mohammad Reza Vazifeshenas
Department of Agricultural and Horticultural Research, Yazd Agricultural and Natural Resource Research Center, AREEO, Yazd, Iran
javad erfani moghadam
Department of Horticultural Sciences, Faculty of Agriculture and Natural Resources, Ilam University, Ilam, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :