ارزیابی فنول و فلاونوئید کل، پتانسیل آنتی اکسیدانی و فعالیت ضدمیکروبی عصاره مریم گلی تفتانی بر تعدادی از باکتری های گرم مثبت و گرم منفی در شرایط آزمایشگاهی
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 57
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_FSCT-19-125_017
تاریخ نمایه سازی: 1 آذر 1402
چکیده مقاله:
بیماریهای ناشی از مصرف نگهدارندههای شیمیایی تمایل به استفاده از ترکیبات ضد میکروبی و آنتی اکسیدانی طبیعی را افزایش داده است. در این پژوهش، عصاره گیاه درمانی مریم گلی تفتانی با استفاده از حلال اتانول استخراج گردید. میزان فنول و فلاونوئید کل عصاره اتانولی به ترتیب برابر با ۱۴/۳۶ میلیگرم گالیک اسید در گرم عصاره و ۱۳/۱۷ میلی گرم کوئرستین در گرم عصاره به دست آمد که نشاندهنده خاصیت آنتی اکسیدانی بالای این عصاره بود. به گونهای که میزان فعالیت آنتی اکسیدانی عصاره بر اساس IC۵۰ در روش مهار رادیکال آزاد DPPH و مهار رادیکال آزاد ABTS به ترتیب ۳۲/۷۵ و ۶۰/۶۶ میکروگرم در میلیلیتر به دست آمد. ارزیابی خاصیت ضد میکروبی عصاره اتانولی گیاه مریم گلی تفتانی به روشهای دیسک دیفیوژن آگار، انتشار چاهک آگار، حداقل غلظت مهارکنندگی و حداقل غلظت کشندگی نشان داد که اگرچه اثر بخشی عصاره بر باکتری های گرم مثبت بیشتر از باکتری های گرم منفی است، بااین حال این گیاه میتواند به عنوان یک نگهدارنده طبیعی در صنایع مختلف مورد استفاده قرار گیرد.
کلیدواژه ها:
Salvia rhytidea Benth ، Ethanolic extract ، Antimicrobial properties ، Antioxidant activity ، گیاه مریم گلی تفتانی ، عصاره اتانولی ، خاصیت ضد میکروبی ، فعالیت آنتی اکسیدانی
نویسندگان
Hassan Barzegar
۱Associate Professor, Department of Food Science and Technology, Faculty of Animal Science and Food Technology, Agricultural Sciences and Natural Resources University of Khuzestan, Mollasani, Iran
Hossein Jooyandeh
Professor, Department of Food Science and Technology, Faculty of Animal Science and Food Technology, Agricultural Sciences and Natural Resources University of Khuzestan, Mollasani, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :