مدل سازی و تاثیر شوک های اقتصادی بر بازده سهام صنایع غذایی
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 67
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_FSCT-19-124_026
تاریخ نمایه سازی: 1 آذر 1402
چکیده مقاله:
هدف این پژوهش مدلسازی و تاثیر شوکهای اقتصادی بر بازده سهام صنایع غذایی در طی دوره زمانی۱۳۹۰ تا ۱۳۹۸ است. در این پژوهش به مدلسازی متغیرهای کلان اقتصادی بهینه بر بازده سهام شرکت های غذایی با استفاده از روش تابع تقریب الگوریتم ژنتیک پرداخته شده و سپس با روش خود رگرسیون برداری پانل تکانه ها و شوکهای متغیرهای کلان اقتصادی موثر بر بازده سهام صنایع غذایی تجزیه و تحلیل شده است. در ابتدا با روش الگوریتم تقریب تابع ژنتیک، چهار متغیر قیمت نفت اوپک، حجم نقدینگی، قیمت زمین و شاخص قیمت سهام از میان هشت متغیر کلان اقتصادی به عنوان متغیرهای تاثیرگذار در مدل رگرسیون بهینه شناسایی شدند. قیمت نفت اوپک و قیمت زمین تاثیر منفی و معناداری بر بازده سهام شرکتهای غذایی داشته در حالی که حجم نقدینگی و شاخص قیمت سهام تاثیر مثبت و معناداری بر بازده سهام شرکتهای غذایی دارند. با توجه به توابع عکس العمل آنی، واکنش بازده سهام نسبت به قیمت نفت اوپک و حجم نقدینگی در ابتدا مثبت بوده است. در روش تجزیه واریانس، بیشترین سهم ناشی از شوک بازده سهام صنایع غذایی به خودش بوده و بعد از آن مربوط به حجم نقدینگی است. با توجه به تاثیر مثبت حجم نقدینگی بر بازده سهام شرکت های صنایع غذایی، پیشنهاد میشود سیاستگذاران و برنامهریزان به منظور توسعه سرمایهگذاری صنایع غذایی، سیاستهای را اعمال کنند تا حجم نقدینگی را به سمت شرکتهایی صنایع غذایی افزایش دهند.
کلیدواژه ها:
Food industry stock returns ، liquidity volume ، genetic algorithm approximation function ، panel vector auto regression ، بازده سهام صنایع غذایی ، حجم نقدینگی ، تابع تقریب الگوریتم ژنتیک ، خود رگرسیون برداری پانل
نویسندگان
amir dadrasmoghadam
Assistant Professor, University of Sistan and Baluchestan
Seyed Mahdi Hosseini
Assistant Professor, University of Sistan and Baluchestan
Mohammad Hossein Karim
Associate Professor, Department of Resource Economics, Kharazmi University, Tehran, Iran.
حسین بدیع فرزین
PhD student in Agricultural Economics, University of Sistan and Baluchestan,
Mohammad Norouzian
PhD student in Agricultural Economics, University of Sistan and Baluchestan, ، norozianali@pgs.usb.ac.ir
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :