تعیین عوامل موثر بر بازده استخراج روغن با حلال از دانه های گلرنگ وحشی با استفاده از طرح فاکتوریل جزئی

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 52

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_FSCT-15-84_004

تاریخ نمایه سازی: 1 آذر 1402

چکیده مقاله:

گلرنگ وحشی مقاوم در برابر آب و هوای خشک است که از دانه آن می توان برای تولید روغن خوراکی یا مصارف صنعتی استفاده کرد. هدف از این پژوهش بررسی عوامل موثر بر استخراج روغن از دانه گلرنگ وحشی با استفاده از حلال است. با استفاده از طرح کاملا تصادفی در قالب آزمایش های فاکتوریل جزیی، اثر پنج عامل شامل دما (۵۰ و۷۰ درجه سانتی گراد)، زمان (۴ و ۶ ساعت)، حجم حلال (۲۰۰ و ۳۰۰ میلی-لیتر)، وزن نمونه (۲۰ و۳۰ گرم) و اندازه ذرات (۰/۱ و ۵/۱ میلی متر) در استخراج روغن گلرنگ وحشی با روش سوکسله مورد بررسی قرار گرفت. پس از تعیین عوامل موثر اصلی، با استفاده از روش سطح پاسخ و طرح مرکب مرکزی این عوامل بهینه سازی شدند. آزمایش های انجام شده با استفاده از آزمون فاکتوریل جزیی نشان داد که مدت زمان استخراج (۰۱/۰=α)، اندازه ذرات (۰۱/۰=α) و حجم حلال (۰۵/۰=α) اثر معنی داری بر بازده استخراج روغن داشتند. نتایج آزمایش های انجام شده برای طرح مرکب مرکزی نشان داد که اندازه ذرات (۰۱/۰=α)، مدت زمان استخراج (۰۱/۰=α)، حجم حلال (۰۵/۰=α) و اثر متقابل زمان و حجم حلال (۰۱/۰=α) بر بازده استخراج روغن معنی دار بود. از میان ۵ عامل اصلی بررسی شده، مدت زمان استخراج و اندازه ذرات در سطح آماری ۱% و حجم حلال در سطح آماری ۵% بر بازده استخراج روغن تاثیر معنی داری داشتند. مقادیر بهینه عوامل اصلی شامل زمان استخراج، حجم حلال و اندازه ذرات به ترتیب ۶ ساعت ۴۰ دقیقه، ۳۳۴ میلی لیتر و ۱/۱ میلی متر شد. بیشینه بازدهی استخراج روغن در شرایط بهینه ۶/۳۶ % به دست آمد.

نویسندگان

دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک ماشین های کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان

استاد بخش مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان

استادیار بخش علوم و مهندسی صنایع غذایی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ahmad Zadeh, A.K., Almassi, M., Meighani, H.M., Borghei, A.M. and ...
  • FAO, ۲۰۱۶. Statistical Database of the Food and Agriculture Organization ...
  • Khalid, N., Khan, R. S., Hussain, M. I., Farooq, M., ...
  • Conte, R., Gullich, L. M., Bilibio, D., Zanella, O., Bender, ...
  • Liauw, M.Y., Natan, F., Widiyanti, P., Ikasari, D., Indraswati, N., ...
  • Reverchon, E., and De Marco, I. ۲۰۰۶. Supercritical fluid extraction ...
  • Adejumo, B., Inaede, S., and Adamu, T. ۲۰۱۳. Effect of ...
  • Gutierrez, L.F., Ratti, C., and Belkacemi, K. ۲۰۰۸. Effects of ...
  • Mani, S., Jaya, S., and Vadivambal, R. ۲۰۰۷. Optimization of ...
  • Hashim, A.B., Giwa, S.O., Ibrahim, M., and Giwa, A. ۲۰۱۵. ...
  • Reshad, A.S., Tiwari, P., and Goud, V.V. ۲۰۱۵. Extraction of ...
  • Mbah, G., Amulu, N., Eng, M., and Onyiah, M. ۲۰۱۴. ...
  • Rodriguez-Miranda, J., Hernandez-Santos, B., Herman-Lara, E., Gomez-Aldapa, C.A., Garcia, H.S., ...
  • Telford, J.K. ۲۰۰۷. A brief introduction to design of experiments. ...
  • Srinivasan, A., and Viraraghavan, T. ۲۰۱۰. Oil removal from water ...
  • Da Porto, C., Voinovich, D., Decorti, D., and Natolino, A. ...
  • Montgomery, D.C. ۲۰۰۸. Design and analysis of experiments. Wiley New ...
  • Jeong, I.-J., and Kim, K.-J. ۲۰۰۹. An interactive desirability function ...
  • Olutoye, M.A., and Garba, M.U. ۲۰۰۸. Extraction and characterization of ...
  • Momoh, O.J., Okafor, V.N., and Obada, D.O. ۲۰۱۵. Mathematical modeling ...
  • نمایش کامل مراجع