تحلیل مکانی روند بارش های سنگین فصلی و سالانه کشور با استفاده از رگرسیون چندک

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 90

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_CCR-4-15_003

تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1402

چکیده مقاله:

دلیل اصلی وجود عدم قطعیت در تعیین کمبود منابع آبی در آینده، تغییر اقلیم است. به دلیل گرم شدن کره زمین نگرانی­هایی در مورد افزایش یا کاهش بارندگی وجود دارد و این مساله برنامه­ریزی و مدیریت منابع آب را پیچیده می­کند. از این رو بررسی روند بارش از اهمیت بسزایی برخوردار است. روند خطی گزارش شده در ارزیابی­های اقلیمی ایران و جهان، منعکس کننده تغییر در میانگین بارش سالانه است. روند میانگین، نمی­تواند تغییرات سایر چندک­های توزیع، از جمله دم­های توزیع (میزان بارش بسیار زیاد و کم) را منعکس کند. در این مطالعه از روش رگرسیون چندک[۱] (QR) برای تعیین روند بارش­های سنگین (بارش­های بیشتر از صدک ۹۸ام توزیع بارش) فصلی و سالانه ۴۴ ایستگاه سینوپتیک­ کشور برای دو دوره­ی نرمال استاندارد اقلیمی اخیر ۲۰۱۰-۱۹۸۱ و۲۰۲۰ -۱۹۹۱ استفاده شد. برای این منظور، بعد از کنترل کیفیت و همگن­سازی داده­ها، صدک­های ۹۸ام بارش­های فصلی و سالانه برای هر دو دوره محاسبه شدند و مورد مقایسه قرار گرفتند. سپس روند این چندک­ها با استفاده از روش رگرسیون چندک برآورد شده و مورد آزمون قرار گرفتند. نتایج نشان داد که در مقایسه دو دوره نرمال استاندارد اقلیمی، بارش­­های سنگین بهاری در دامنه­های جنوبی البرز، بارش­های سنگین تابستانی در سواحل دریای خزر، بارش­های سنگین پاییزی در شمال غرب و شمال شرق کشور و بارش­های سنگین زمستانی در دامنه­های زاگرس به طور عمده تغییر رفتار داده­اند. همینطور، بارش­های سنگین بهاری در دامنه­های جنوبی البرز رو به کاهش است، در صورتی­که بارش­های سنگین تابستانی در سواحل دریای خزر و بارش­های سنگین پاییزی در شمال غرب و شمال شرق کشور رو به افزایش است.

نویسندگان

زهره جوانشیری

استادیار، گروه اقلیم شناسی کاربردی، پژوهشکده اقلیم شناسی، پژوهشگاه هواشناسی و علوم جو، مشهد، ایران،

فاطمه عباسی

کارشناس ارشد پژوهشی، گروه اقلیم شناسی کاربردی، پژوهشکده اقلیم شناسی، پژوهشگاه هواشناسی و علوم جو، مشهد، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • اکبری، م.؛ نودهی، و. ۱۳۹۴. بررسی و تحلیل روند بارش ...
  • برارخان پور ، ص.؛ قربانی، خ.؛ سالاری جزی، م.؛ رضایی ...
  • بررسی روند بارش مرتبط با شرایط سیل و خشکسالی به روش رگرسیون چندکی (مطالعه موردی: مشهد، دوره 1899-2018) [مقاله کنفرانسی]
  • داداشی رودباری، ع.؛ کیخسروی کیانی، م. ۱۳۹۵. واکاوی مکانی و ...
  • زارع، م. ۱۳۹۸. سیل­های فرودین و اردیبهشت ۱۳۹۸ و تغییرات ...
  • تحلیل روند تغییرات برخی پارامترهای سینوپتیک با استفاده از روش رگرسیون چندک در بابلسر [مقاله ژورنالی]
  • AbbasA., and Xuan, Y. ۲۰۱۹. Quantile Regression Based Methods for Investigating ...
  • Amran, B. and Anisa, B. ۲۰۱۷.Trend Analysis of Precipitation Extreme ...
  • Chamaille-Jammes, S., Fritz, H., Murinadagomo, F. ۲۰۰۷. Detecting climate changes ...
  • Fan, L., and Chen, D. ۲۰۱۶. Trends in extreme precipitation ...
  • Friederichs, P. ۲۰۱۰. Statistical downscaling of extreme precipitation events using ...
  • Gandomkar, A., and A. Abdolahi, ۲۰۱۲. The Study of Precipitation ...
  • Gao, M. and Franzke, C. ۲۰۱۷. Quantile Regression-based Spatio - ...
  • IPCC, ۲۰۲۱, AR۶ Climate Change ۲۰۲۱, The Physical science basis, ...
  • Javanshiri, Z., Babaeain, I., Pakdaman, M., ۲۰۲۲, Influence of large-scale ...
  • Javanshiri, Z., Pakdaman, M., and Falamarzi. Y., ۲۰۲۱. Homogenization and ...
  • Kendall, M. G., ۱۹۷۵. Rank Auto-correlation Methods, Charles Griffin, London ...
  • Koenker, R. ۲۰۰۵. Quantile Regression, first ed, New York, Cambridge ...
  • Koenker, R., Portnoy, S., Ng, P. T., Zeileis, A., Grosjean, ...
  • Koenker, R., Bassett, G. ۱۹۷۸. Regression Quantiles. Econometrica, ۴۶(۱), ۳۳. ...
  • Kumar, N., Panchal, C.C., Chandrawanshi, S.K., and Thanki, J.D. ۲۰۱۷. ...
  • Mann, H.B. ۱۹۴۵. Nonparametric Tests Against Tren, Econometric, Journal of ...
  • Mazvimavi, D. ۲۰۱۰. Investigating changes over time of annual rainfall ...
  • Mohsenipour, M., S. Shahid, Ziarh, G.F. and Yaseen, Z.M. ۲۰۲۰. ...
  • Pandit, D.V. ۲۰۱۶. Seasonal Rainfall Trend Analysis. Journal of Engineering ...
  • Roth, M., Buishand, T.A., and Jongbloed, G۲۰۱۵. Trends in Moderate ...
  • Shi, X., Xu, X., ۲۰۰۸, Interdecadal trend turning of global ...
  • Reich, B.J. ۲۰۱۲. Spatiotemporal quintile regression for detecting distributional changes ...
  • Shiau J-T, Huang W-H, ۲۰۱۵. Detecting distributional changes of annual ...
  • Timofeev, A. A., and Sterin, A.M. ۲۰۱۰. Using the quantile ...
  • Villarini, G., Slater, L.J. ۲۰۱۷. Examination of Changes in Annual ...
  • Villarini, G., Smith, J.A., Baeck, M. L., Vitolo, R., Stephenson, ...
  • Wang, H., Killick, R., and Fu, X. ۲۰۱۳, Distributional change ...
  • Xuan, Y., Abbas, S. A., Song, X., and D.E. Reeve, ...
  • نمایش کامل مراجع