بهبود دسترسی زیستی پلی فنل های پوست انار با تشکیل کمپلکس الحاقی با بتاسیکلودکسترین (β-CD)
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 73
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_FSCT-16-90_025
تاریخ نمایه سازی: 5 آذر 1402
چکیده مقاله:
با توجه به مسائل زیست محیطی، ایمنی، سمیت و ویژگیهای ارگانولپتیکی نامطلوب عصارههای استخراجی با حلالهای آلی جهت استفاده در سیستمهای غذایی، جایگزینی این روشها با روشهای استخراج آبی با راندمان بالای استخراج ترکیبات زیست فعال بیش از پیش مورد نیاز است. در مطالعه حاضر کارایی کاربرد همزمان محلول آبی بتاسیکلودکسترین (β-CD) و روش اولتراسوند جهت استخراج ترکیبات پلیفنلی از پوست انار در مقایسه با روش استخراج آبی مورد بررسی قرار گرفت. روش سطح پاسخ جهت بهینهسازی شرایط استخراج انجام گرفت. آزمونها بر مبنای طرح Box-Behnken با سه متغیر مستقل شامل دما (۷۰-۳۰ درجه سانتیگراد)، زمان (۴۰-۱۰ دقیقه) و غلظت محلول β-CD (۸/۱-۰ درصد) طراحی شدند. شرایط بهینه استخراج، دمای ۷۶/۵۵ درجه سانتیگراد، زمان ۳۸/۱۵ دقیقه و غلظت ۸/۱ درصد از β-CD تعیین شد که تحت این شرایط بیشترین میزان ترکیبات پلیفنلی غیرفلاونونیدی ۷۷/۷۵ (mgGAE/gDW) و بازده استخراج ۸۱/۴۲ درصد بود. همچنین نتیجه نتایج آزمونهای DSC، FTIR و SEM نیز صحت تشکیل کمپلکس الحاقی (Inclusion complex) مابین ترکیبات پلیفنلی پوست انار و بتاسیکلودکسنرین را تایید نمود. نتایج تحقیق حاضر نشان داد استفاده از محلول β-CD به همراه فرایند اولتراسوند به عنوان یک روش ایمن و کارا میتواند جایگزین روشهای دیگر استخراج جهت استخراج ترکیباتی با ارزش تغذیهای بالا شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Sara Kalantari
Department of Food Sciences, Tabriz branch, Islamic Azad University, Tabriz, Iran
Leila Roufegarinejad
Department of Food Sciences, Tabriz branch, Islamic Azad University, Tabriz, Iran
sajad pirsa
Department of Food Science and Technology, Faculty of Agriculture, Urmia University, Urmia, Iran
Mehdi Gharekhani
Department of Food Sciences, Tabriz branch, Islamic Azad University, Tabriz, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :